C# Unity-将相同字段的多个数据存储到Firestore中的相同文档ID

如何向Firestore添加数据，而不过度写入同一密钥的先前数据？例如，我想在集合“分数”中添加一个名为“玩家1”的文档。我想记录玩家1的所有分数，无论同一玩家玩游戏的次数是多少。换句话说，如何将数据附加到Firestore文档中

这是我用来将数据写入Firestore的代码。如何确保每次为同一用户运行此代码时“数据”不会被过度写入？如果您能在以下方面提供帮助，我们将不胜感激：

public void LogGameStats()
{

    var data = new Dictionary<string, object>{
      {"Number of Targets Collected", gameStats.targetCollectedCount},
      {"Number of Walls Hit", gameStats.wallHitCount},
      {"Number of Hazards Hit", gameStats.hazardHitCount},

      };

      StartCoroutine(WriteDoc(GetDocumentReference(), data));
      Debug.Log("I logged something");
}

public void LogGameStats（）
{
var数据=新字典{
{“收集的目标数”，gameStats.targetCollectedCount}，
{“墙命中数”，gameStats.wallHitCount}，
{“命中危险数”，gameStats.hazardHitCount}，
};
start例程（WriteDoc（GetDocumentReference（），data））；
Log（“我记录了一些东西”）；
}

如果您使用相同的documentID，您可以使用两种方法来实现这一点，并且这两种方法都需要对Firestore结构进行一些重组：

使用分数数组：

使用这种方法，每次用户获得新分数时，您都会将记录添加到分数数组中，并且最新的分数将是数组中的最后一条记录。为此，您必须具有以下Firestore结构：

Player Collection
    playerId,
    [
        {
            targetCollectedCount,
            wallHitCount,
            hazardHitCount
        },
        {...}
    ]

Player Collection
    playerId,
    Score Subcollection
        scoreId,
        targetCollectedCount,
        wallHitCount,
        hazardHitCount,
        scoreTimestamp

这种方法的问题是，随着游戏的进行，你将不得不在该数组中创建许多记录，并且每次阅读此文档时都要获取所有记录，这可能会导致游戏性能不佳，而且每个文档的文档大小限制为1MB，这可能会很快被打破，因此，我不推荐这种方法，但它仍然是一种选择

有一个分数子集合：

使用这种方法，您可以在用户每次获得新分数时创建一个新的分数文档，您还可以添加时间戳，以便更轻松地获得最新分数。为此，您必须具有以下Firestore结构：

Player Collection
    playerId,
    [
        {
            targetCollectedCount,
            wallHitCount,
            hazardHitCount
        },
        {...}
    ]

Player Collection
    playerId,
    Score Subcollection
        scoreId,
        targetCollectedCount,
        wallHitCount,
        hazardHitCount,
        scoreTimestamp

使用这种方法，您可以更灵活地确定一次要获取多少分数，从而提高性能，而且在集合中可以存储的文档数量没有限制，因此您不必担心文档的大小

---

注意：我没有共享任何代码，因为我认为这更像是Firestore的一个结构问题，而不是编码问题，但是如果您在实现执行此任务的代码时遇到任何问题，请告诉我，我可以帮您解决。

请附上您的firebase相关代码。您太棒了。非常感谢。我最后为不同类型的数据做了以上两种选择。@卡西克很高兴知道我的答案是有帮助的，请考虑投票和接受它，这样，如果社区里的其他人经历了你所面临的同样的问题，他们会知道我的答案是正确的，并且会更容易地引用它。此外，这将有助于提高您在堆栈溢出方面的声誉。：）