C# 将文本文件导入SQL表

我有一堆两行（带标题行）“|”分隔的文本文件。我需要将它导入到一个特定的SQL表中，但我很难使用该命令

string sqltable = ("dbo.SLT_C" + "60" + "Staging");
string[] importfiles= Directory.GetFiles(@"K:\jl\load\dest", "*.txt")
SqlConnection con = new SqlConnection("Data Source=" + "Cove" + ";Initial Catalog=" + "GS_Ava_MCase"+ ";Integrated Security=" + "SSPI");
con.Open();
foreach (string importfile in importfiles)
{

}

---

或者我可能完全错了。

你可以看看现成的解决方案，比如。此免费库允许您通过描述文件中字段的类来定义文件的结构，然后您可以轻松地将整个文件加载到该类类型的数组中

完成后，只需迭代对象，并将它们保存到SQL Server

或者查看SQL Bulkcopy选项：

• -也看到这个了吗

如果要在“直接”ADO.NET中执行此操作，请使用类似以下方法：

string sqltable = "dbo.SLT_C60Staging";

string[] importfiles = Directory.GetFiles(@"K:\jl\load\dest", "*.txt");

// try to wrap your ADO.NET stuff into using() statements to automatically 
// dispose of the SqlConnection after you're done with it
using(SqlConnection con = new SqlConnection("Data Source=Cove;Initial Catalog=GS_Ava_MCase;Integrated Security=SSPI"))
{
   // define the SQL insert statement and use parameters
   string sqlStatement = 
      "INSERT INTO dbo.YourTable(DateField, TimeField, TextField) VALUES(@Date, @Time, @Text)";

   // define the SqlCommmand to do the insert - use the using() approach again  
   using(SqlCommand cmd = new SqlCommand(sqlStatement, con))
   {
      // define the parameters for the SqlCommand 
      cmd.Parameters.Add("@Date", SqlDbType.DateTime);
      cmd.Parameters.Add("@Time", SqlDbType.DateTime);
      cmd.Parameters.Add("@Text", SqlDbType.VarChar, 1000);

      // loop through all files found
      foreach (string importfile in importfiles)
      {
         // read the lines from the text file
         string[] allLines = File.ReadAllLines(importfile);

         con.Open();

         // start counting from index = 1 --> skipping the header (index=0)
         for (int index = 1; index < allLines.Length; index++)
         {
            // split up the data line into its parts, using "|" as separator
            // items[0] = date
            // items[1] = time
            // items[2] = text
            string[] items = allLines[index].Split(new char[] { '|' });

            cmd.Parameters["@Date"].Value = items[0];
            cmd.Parameters["@Time"].Value = items[1];
            cmd.Parameters["@Text"].Value = items[2];

            cmd.ExecuteNonQuery();
         }

         con.Close();
      }
   }
}

string sqltable=“dbo.SLT\u C60Staging”；
字符串[]importfiles=Directory.GetFiles（@“K:\jl\load\dest”、“*.txt”）；
//尝试使用（）语句将ADO.NET内容包装成自动
//处理完SqlConnection后，请将其丢弃
使用（SqlConnection con=newsqlconnection（“数据源=Cove；初始目录=GS\u Ava\u MCase；集成安全=SSPI”））
{
//定义SQL insert语句并使用参数
字符串SQL语句=
“在dbo.YourTable（DateField、TimeField、TextField）中插入值（@Date、@Time、@Text）”；
//定义SqlCommmand来执行插入-再次使用using（）方法
使用（SqlCommand cmd=newsqlcommand（sqlStatement，con））
{
//定义SqlCommand的参数
cmd.Parameters.Add（“@Date”，SqlDbType.DateTime）；
cmd.Parameters.Add（“@Time”，SqlDbType.DateTime）；
cmd.Parameters.Add（“@Text”，SqlDbType.VarChar，1000）；
//循环查找找到的所有文件
foreach（导入文件中的字符串导入文件）
{
//从文本文件中读取行
字符串[]allLines=File.ReadAllLines（importfile）；
con.Open（）；
//从索引=1开始计数-->跳过标题（索引=0）
for（int index=1；index

---

这应该行得通——您的问题太模糊了，无法确切知道行中将包含哪些数据，以及需要什么样的SQL insert语句……

您可以查看一个现成的解决方案，如。此免费库允许您通过描述文件中字段的类来定义文件的结构，然后您可以轻松地将整个文件加载到该类类型的数组中

完成后，只需迭代对象，并将它们保存到SQL Server

或者查看SQL Bulkcopy选项：

• -也看到这个了吗

如果要在“直接”ADO.NET中执行此操作，请使用类似以下方法：

string sqltable = "dbo.SLT_C60Staging";

string[] importfiles = Directory.GetFiles(@"K:\jl\load\dest", "*.txt");

// try to wrap your ADO.NET stuff into using() statements to automatically 
// dispose of the SqlConnection after you're done with it
using(SqlConnection con = new SqlConnection("Data Source=Cove;Initial Catalog=GS_Ava_MCase;Integrated Security=SSPI"))
{
   // define the SQL insert statement and use parameters
   string sqlStatement = 
      "INSERT INTO dbo.YourTable(DateField, TimeField, TextField) VALUES(@Date, @Time, @Text)";

   // define the SqlCommmand to do the insert - use the using() approach again  
   using(SqlCommand cmd = new SqlCommand(sqlStatement, con))
   {
      // define the parameters for the SqlCommand 
      cmd.Parameters.Add("@Date", SqlDbType.DateTime);
      cmd.Parameters.Add("@Time", SqlDbType.DateTime);
      cmd.Parameters.Add("@Text", SqlDbType.VarChar, 1000);

      // loop through all files found
      foreach (string importfile in importfiles)
      {
         // read the lines from the text file
         string[] allLines = File.ReadAllLines(importfile);

         con.Open();

         // start counting from index = 1 --> skipping the header (index=0)
         for (int index = 1; index < allLines.Length; index++)
         {
            // split up the data line into its parts, using "|" as separator
            // items[0] = date
            // items[1] = time
            // items[2] = text
            string[] items = allLines[index].Split(new char[] { '|' });

            cmd.Parameters["@Date"].Value = items[0];
            cmd.Parameters["@Time"].Value = items[1];
            cmd.Parameters["@Text"].Value = items[2];

            cmd.ExecuteNonQuery();
         }

         con.Close();
      }
   }
}

string sqltable=“dbo.SLT\u C60Staging”；
字符串[]importfiles=Directory.GetFiles（@“K:\jl\load\dest”、“*.txt”）；
//尝试使用（）语句将ADO.NET内容包装成自动
//处理完SqlConnection后，请将其丢弃
使用（SqlConnection con=newsqlconnection（“数据源=Cove；初始目录=GS\u Ava\u MCase；集成安全=SSPI”））
{
//定义SQL insert语句并使用参数
字符串SQL语句=
“在dbo.YourTable（DateField、TimeField、TextField）中插入值（@Date、@Time、@Text）”；
//定义SqlCommmand来执行插入-再次使用using（）方法
使用（SqlCommand cmd=newsqlcommand（sqlStatement，con））
{
//定义SqlCommand的参数
cmd.Parameters.Add（“@Date”，SqlDbType.DateTime）；
cmd.Parameters.Add（“@Time”，SqlDbType.DateTime）；
cmd.Parameters.Add（“@Text”，SqlDbType.VarChar，1000）；
//循环查找找到的所有文件
foreach（导入文件中的字符串导入文件）
{
//从文本文件中读取行
字符串[]allLines=File.ReadAllLines（importfile）；
con.Open（）；
//从索引=1开始计数-->跳过标题（索引=0）
for（int index=1；index

---

这应该行得通-您的问题太模糊了，无法确切知道行中将包含哪些数据，以及需要什么样的SQL insert语句…

使用文本ODBC驱动程序也可以。在ODBC管理员中，您可以选择“Microsoft Access文本驱动程序”。它允许您选择分隔符类型。设置数据源后，导入到数据表。从这里开始，将数据移动到SQL Server表中应该相当简单。

使用文本ODBC驱动程序也可以。在ODBC管理员中，您可以选择“Microsoft Access文本驱动程序”。它允许您选择分隔符类型。设置数据源后，导入到数据表。从这里开始，将数据移动到SQL Server表中应该相当简单。

文件中的字段是否总是相同的？或者每个文件包含的数据不同？用一种可能的方法更新了我的答案-它是n