C# 使用实体框架核心拆分表。展平桌子以掌握细节

我想把这个扁平表放到类级别的主细节层次结构中

| Type | DateTime   | Value |
-----------------------------
| 4711 | 2018-01-01 |  0.7  |
| 4711 | 2018-01-02 |  0.8  |
| 4711 | 2018-01-03 |  0.9  |
| 4711 | 2018-01-04 |  1.0  |
| 4712 | 2018-01-01 |  3.2  |
| 4712 | 2018-01-02 |  2.7  |
| 4712 | 2018-01-03 |  5.6  |
| 4712 | 2018-01-04 |  1.9  |

阶级结构

使现代化 我想说清楚。我需要一个解决方案，可以将IQueryable转发到以下服务。解决方案不是手动分组数据，而是使用列表进行处理

所以我需要在模型级别上解决这个问题。

这段代码有效吗

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Data;

namespace ConsoleApplication86
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            DataTable dt = new DataTable();
            dt.Columns.Add("Type", typeof(int));
            dt.Columns.Add("DateTime", typeof(DateTime));
            dt.Columns.Add("Value", typeof(float));

            dt.Rows.Add(new object[] {4711, DateTime.Parse("2018-01-01"), 0.7 });
            dt.Rows.Add(new object[] {4711, DateTime.Parse("2018-01-02"), 0.8 });
            dt.Rows.Add(new object[] {4711, DateTime.Parse("2018-01-03"), 0.9 });
            dt.Rows.Add(new object[] {4711, DateTime.Parse("2018-01-04"), 1.0 });
            dt.Rows.Add(new object[] {4712, DateTime.Parse("2018-01-01"), 3.2 });
            dt.Rows.Add(new object[] {4712, DateTime.Parse("2018-01-02"), 2.7 });
            dt.Rows.Add(new object[] {4712, DateTime.Parse("2018-01-03"), 5.6 });
            dt.Rows.Add(new object[] {4712, DateTime.Parse("2018-01-04"), 1.9 });

            var groups = dt.AsEnumerable().GroupBy(x => x.Field<int>("Type")).ToList();

            List<TypeMaster> data = (from g in groups
                                     select new { grp = new TypeMaster() { Type = g.Key }, rows = g })
                       .Select(x => new TypeMaster() {
                           Type = x.grp.Type,
                           Values = x.grp.Values = x.rows.Select(y => new TypeValue() {
                                   TimeStamp = y.Field<DateTime>("DateTime"),
                                   Value = y.Field<float>("Value"),
                                   Index = x.grp
                               }).ToList()
                       }).ToList();


         }

    }

    [Table("TypeValues")]
    public class TypeMaster
    {
        [Column("Type")]
        public int Type { get; set; }

        [ForeignKey("Type")]
        public virtual ICollection<TypeValue> Values { get; set; }
    }

    [Table("TypeValues")]
    public class TypeValue
    {
        [Column("DateTime")]
        public DateTime TimeStamp { get; set; }

        [Column("Value")]
        public float? Value { get; set; }

        public TypeMaster Index { get; set; }
    }




}

---

只需使用GroupByx=>x.Type表拆分不能用于规范化不规范的数据模型。很抱歉，我忘了提到这是不可能的。我需要通过设计类和使用ModelBuilder@GertArnold：好的，我的其他选择是什么？@masterchris_99表格拆分用于一对一关系。您唯一的选择是使用查询GroupBy。您无法在模型级别解决它。这与实体框架无关。这是一个简单的分组方式。我要把保险箱退了。在您的例子中，执行SQL语句，将其转换为列表，然后返回。因此，所有进一步的筛选都将对已加载到内存中的数据执行。您只需将我的代码转换为ObjectQuery即可。请参阅：@jdweng为什么回答一个问题时会问另一个问题，后面跟着无法解释的代码？未来的读者不会花力气去挖掘代码并找到回答问题的相关部分。这就是为什么尝试这个答案，事实上，这个答案不是很有用。最好突出答案的本质。我认为其本质是：将分组设计成一个大师班。正如Ivan在上面所说，这很可能是一个可以进一步扩展的IQueryable。我认为DataTable部分只是让人困惑。在没有输入的情况下，如何测试代码？我的解决方案是回答关于将数据表展平到类的OP问题。我没有主细节应用程序，无法使用OPs环境进行测试，这就是为什么我说尝试。我不知道OP是否需要改变他的工作环境。

{
  "Result": [
    {
      "Type": "4711",
      "Values": [
        {
          "TimeStamp": "2018-01-01",
          "Value": "0.7"
        },
        {
          "TimeStamp": "2018-01-02",
          "Value": "0.8"
        },
        {
          "TimeStamp": "2018-01-03",
          "Value": "0.9"
        },
        {
          "TimeStamp": "2018-01-04",
          "Value": "1.0"
        }
      ]
    },
    {
      "Type": "4712",
      "Values": [
        {
          "TimeStamp": "2018-01-01",
          "Value": "3.2"
        },
        {
          "TimeStamp": "2018-01-02",
          "Value": "2.7"
        },
        {
          "TimeStamp": "2018-01-03",
          "Value": "5.6"
        },
        {
          "TimeStamp": "2018-01-04",
          "Value": "1.9"
        }
      ]
    }
  ]
}

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Data;

namespace ConsoleApplication86
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            DataTable dt = new DataTable();
            dt.Columns.Add("Type", typeof(int));
            dt.Columns.Add("DateTime", typeof(DateTime));
            dt.Columns.Add("Value", typeof(float));

            dt.Rows.Add(new object[] {4711, DateTime.Parse("2018-01-01"), 0.7 });
            dt.Rows.Add(new object[] {4711, DateTime.Parse("2018-01-02"), 0.8 });
            dt.Rows.Add(new object[] {4711, DateTime.Parse("2018-01-03"), 0.9 });
            dt.Rows.Add(new object[] {4711, DateTime.Parse("2018-01-04"), 1.0 });
            dt.Rows.Add(new object[] {4712, DateTime.Parse("2018-01-01"), 3.2 });
            dt.Rows.Add(new object[] {4712, DateTime.Parse("2018-01-02"), 2.7 });
            dt.Rows.Add(new object[] {4712, DateTime.Parse("2018-01-03"), 5.6 });
            dt.Rows.Add(new object[] {4712, DateTime.Parse("2018-01-04"), 1.9 });

            var groups = dt.AsEnumerable().GroupBy(x => x.Field<int>("Type")).ToList();

            List<TypeMaster> data = (from g in groups
                                     select new { grp = new TypeMaster() { Type = g.Key }, rows = g })
                       .Select(x => new TypeMaster() {
                           Type = x.grp.Type,
                           Values = x.grp.Values = x.rows.Select(y => new TypeValue() {
                                   TimeStamp = y.Field<DateTime>("DateTime"),
                                   Value = y.Field<float>("Value"),
                                   Index = x.grp
                               }).ToList()
                       }).ToList();


         }

    }

    [Table("TypeValues")]
    public class TypeMaster
    {
        [Column("Type")]
        public int Type { get; set; }

        [ForeignKey("Type")]
        public virtual ICollection<TypeValue> Values { get; set; }
    }

    [Table("TypeValues")]
    public class TypeValue
    {
        [Column("DateTime")]
        public DateTime TimeStamp { get; set; }

        [Column("Value")]
        public float? Value { get; set; }

        public TypeMaster Index { get; set; }
    }




}