C# 如何将Parallel.ForEach与线程本地状态一起使用？

问题：我在一篇文章中看到了一个

Parallel.Foreach（）的两个实现

使用

WebCLient

下载URL。作者建议，在第一个示例中，如果我们有一个100个URL的数组，那么将启动100个WebClient，其中大多数将超时。因此，他提出了第二个实现，其中他使用了线程本地状态，并表示“将根据需要生成尽可能多的WebClient（）对象”

问题：第二个示例如何确保不会发生超时？或者换句话说，第二个示例如何考虑连接的局部限制？客户端会被重用吗

来源：

注意：在多个线程上生成WebClient仅用于演示目的。我知道异步操作会更有效

链接我从中获得源代码（我简化了一点）：看看“线程本地状态”一章

换句话说，第二个例子如何考虑 本地连接限制？客户端会被重用吗

第二个示例所做的是，它不是在每次迭代中创建

WebClient

对象，而是在每个线程中创建

WebClient

。这意味着如果

Parallel.ForEach

使用4个线程，它将创建4个实例，并在迭代之间重用这些对象。因此，能够重新使用每个客户端创建的连接，而不是新实例，而新实例又必须等待所有其他客户端连接关闭

最终，所有客户端都在争夺通过底层

ServicePointManager.DefaultConnectionLimit

提供的相同IO资源。打开的连接越少，完成每个请求的时间就越多。这也可以通过增加允许的连接限制数量（默认为2）来解决

---

一般来说，不需要使用多个线程来执行并发IO请求。并行性在这里实际上没有帮助。

通过使用线程本地状态，我们现在每个线程有一个WebClient。每次迭代都没有一个客户机

作者的想法是，我们现在有更少的网络客户端的浮动和消耗资源。这个论点是假的，因为目前没有执行任何调用的WebClient实例不会占用任何资源。Dispose在WebClient上不执行任何操作。用包装纸把它包起来，你就完成了

---

您需要在这里使用PLINQ，因为Parallel容易产生无限数量的线程。使用IO时，您需要自己控制DOP。只有使用PLINQ才能设置精确的DOP。TPL不知道您的网络可以支持多少并发请求。

但在第一种情况下，也会为每个请求创建

WebClient

。因此。。第二个示例如何限制并行连接的数量？因此，在第二个示例中，如果

parallel.Foreach（）

启动更多操作系统能够处理的连接，它们也会超时，对吗？优化只是为了重用客户端，示例不会阻止超时？@f0rt-Yes。如果理论上

Parallel.ForEach

使用了100个线程，那么就有100个

WebClient

实例。据我所知，这两个实例都支持DOP:-PLINQ via WithDegreeOfParallelism（）方法-Parallel.ForEach（）via parallellel可枚举。WithDegreeOfParallelism唯一的区别是并行。ForEach（）可以使用少于指定的数量。不管怎样，我明白你说的。谢谢。：）对。这意味着WithDegreeOfParallelism可能使用一个线程来驱动网络，这对性能来说是灾难性的。好吧，这个评论还不清楚。在单核计算机上，虽然指定了20，但可能会得到一个线程事件。

// First example
Parallel.ForEach(urls,
    (url,loopstate,index) =>
    {
        WebClient webclient = new WebClient();
        webclient.DownloadFile(url, filenames[index];
    });

// Second example
Parallel.ForEach(urls,
    () => new WebClient(),
    (url, loopstate, index, webclient) =>
       {
           webclient.DownloadFile(url, filenames[index]);
    },
    (webclient) => { });