C# PointF[]数组中的最大值和最小值

我有一个PointF数组，我想用它来用Graphics.DrawCurve方法绘制曲线

为了做到这一点，我现在需要最大和最小的X和Y，以便我可以缩放我的位图图像框正确

如何在PointF数组中找到X&Y的最大值和最小值

我想出了这个主意，但我不确定这是否是最好的方法

    //Find the max value on X axis (Time) and Y axis (Current)
    float xMax = 0;
    float yMax = 0;

    foreach (PointF point in points)
    {
        if (point.X > xMax)
        {
            xMax = point.X;
        }

        if (point.Y > yMax)
        {
            yMax = point.Y;
        }
    }

---

您需要迭代数组中的所有元素，并根据边界框测试每个元素，当当前项位于边界框之外时，增加边界框。像这样：

Point 
  min = first item in array, 
  max = first item in array;

foreach (item in array of points)
{
  min.x = Math.Min (min.x, item.x)
  min.y = Math.Min (min.y, item.y)
  max.x = Math.Max (max.x, item.x)
  max.y = Math.Max (max.y, item.y)
}


(min,max) are now the opposite corners of an axis aligned bounding box

编辑：您的想法是对的，但是有一个.NETFramework API来进行最小/最大测试：Math.min和Math.max。除非有关于点阵列的其他信息可用于减少测试次数，否则必须测试阵列中的每个点。不幸的是，那里没有捷径。我想知道JIT编译器是否足够聪明，可以为此使用SIMD

---

此外，如果数组中的所有点都小于零，则使用值0初始化可能会导致错误。

您需要迭代数组中的所有元素，并根据边界框测试每个元素，当当前项位于边界框之外时，增加边界框。像这样：

Point 
  min = first item in array, 
  max = first item in array;

foreach (item in array of points)
{
  min.x = Math.Min (min.x, item.x)
  min.y = Math.Min (min.y, item.y)
  max.x = Math.Max (max.x, item.x)
  max.y = Math.Max (max.y, item.y)
}


(min,max) are now the opposite corners of an axis aligned bounding box

编辑：您的想法是对的，但是有一个.NETFramework API来进行最小/最大测试：Math.min和Math.max。除非有关于点阵列的其他信息可用于减少测试次数，否则必须测试阵列中的每个点。不幸的是，那里没有捷径。我想知道JIT编译器是否足够聪明，可以为此使用SIMD

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此外，如果数组中的所有点都小于零，则使用值0初始化可能会导致错误。

您的代码不好。如果您有点2、4和3、1，那么xMax将是3，yMax将是4，这不是一个点。

您的代码不好。如果有点2、4和3、1，那么xMax将是3，yMax将是4，这不是一个点。

如果找到最小左上点和最大右下点，则可以计算图形的大小

var minX = points.Min().x;
var minY = points.Min().y;
var maxX = points.Max().x;
var maxY = points.Max().y;

首先，您需要一种比较点值的方法-如果点类结构？实现IComparable您已经准备好了，否则您可能需要编写一个自定义IComparaler类

接下来，您可以在IEnumerable上编写一个简单的扩展方法，以从集合中获取最小值或最大值：

static class ExtensionsClass
{
    /// <summary>
    /// Returns the mimimum value within the collection.
    /// </summary>
    static public T Min(this IEnumerable<T> values) where T : IComparable<T>
    {
        T min = values.First();

        foreach(T item in values)
        {
            if (item.CompareTo(min) < 0)
                min = item;
        }

        return min;
    }

    /// <summary>
    /// Returns the maximum value within the collection.
    /// </summary>
    static public T Max(this IEnumerable<T> values) where T : IComparable<T>
    {
        T max= values.First();

        foreach(T item in values)
        {
            if (item.CompareTo(min) > 0)
                max= item;
        }

        return max;
    }
}

---

如果找到最小左上角点和最大右下角点，则可以计算图形的大小

var minX = points.Min().x;
var minY = points.Min().y;
var maxX = points.Max().x;
var maxY = points.Max().y;

首先，您需要一种比较点值的方法-如果点类结构？实现IComparable您已经准备好了，否则您可能需要编写一个自定义IComparaler类

接下来，您可以在IEnumerable上编写一个简单的扩展方法，以从集合中获取最小值或最大值：

static class ExtensionsClass
{
    /// <summary>
    /// Returns the mimimum value within the collection.
    /// </summary>
    static public T Min(this IEnumerable<T> values) where T : IComparable<T>
    {
        T min = values.First();

        foreach(T item in values)
        {
            if (item.CompareTo(min) < 0)
                min = item;
        }

        return min;
    }

    /// <summary>
    /// Returns the maximum value within the collection.
    /// </summary>
    static public T Max(this IEnumerable<T> values) where T : IComparable<T>
    {
        T max= values.First();

        foreach(T item in values)
        {
            if (item.CompareTo(min) > 0)
                max= item;
        }

        return max;
    }
}

通过使用，这些操作可以大大加速

  void MinMax(int[] a, out int minimum, out int maximum) {
  int simdLength = Vector<int>.Length;
  Vector<int> vmin = new Vector<int>(int.MaxValue);
  Vector<int> vmax = new Vector<int>(int.MinValue);
  for (int i = 0; i < a.Length; i += simdLength) {
      Vector<int> va = new Vector<int>(a, i);
      Vector<int> vLessThan = Vector.LessThan(va, vmin);
      vmin = Vector.ConditionalSelect(vLessThan, va, vmin);
      Vector<int> vGreaterThan = Vector.GreaterThan(va, vmax);
      vmax = Vector.ConditionalSelect(vGreaterThan, va, vmax);
  }
  int min = int.MaxValue, max = int.MinValue;
  for (int i = 0; i < simdLength; ++i) {
      min = Math.Min(min, vmin[i]);
      max = Math.Max(max, vmax[i]);
  }
  minimum = min;
  maximum = max;
}

显然，用PointF数组替换int数组。本质上，SIMD能够在每次循环迭代中处理4-8项的最小值和最大值。理论上，这将根据您的CPU提供4-8倍的加速比。使用支持AVX2的CPU可以提供最快的性能提升

来源：

通过使用，这些操作可以大大加速

  void MinMax(int[] a, out int minimum, out int maximum) {
  int simdLength = Vector<int>.Length;
  Vector<int> vmin = new Vector<int>(int.MaxValue);
  Vector<int> vmax = new Vector<int>(int.MinValue);
  for (int i = 0; i < a.Length; i += simdLength) {
      Vector<int> va = new Vector<int>(a, i);
      Vector<int> vLessThan = Vector.LessThan(va, vmin);
      vmin = Vector.ConditionalSelect(vLessThan, va, vmin);
      Vector<int> vGreaterThan = Vector.GreaterThan(va, vmax);
      vmax = Vector.ConditionalSelect(vGreaterThan, va, vmax);
  }
  int min = int.MaxValue, max = int.MinValue;
  for (int i = 0; i < simdLength; ++i) {
      min = Math.Min(min, vmin[i]);
      max = Math.Max(max, vmax[i]);
  }
  minimum = min;
  maximum = max;
}

显然，用PointF数组替换int数组。本质上，SIMD能够在每次循环迭代中处理4-8项的最小值和最大值。理论上，这将根据您的CPU提供4-8倍的加速比。使用支持AVX2的CPU可以提供最快的性能提升

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来源：

如果您使用TDD，则很容易编写测试来探索算法的正确性，这可能是重复的。作为奖励，你可以得到回归测试，如果你想改变建议的话，回归测试非常有用。@Moo Juice我不同意你的最后一票，我已经看到了那篇文章，它对于像我这样的乞丐来说太复杂了，现在帮不了我。@Sean87，很公平如果您使用TDD，则很容易编写测试来探索算法的正确性。作为奖励，你可以得到回归测试，如果你想改变建议的话，回归测试非常有用。@Moo Juice我不同意你的最后一票，我已经看到了那篇文章，它对于像我这样的乞丐来说太复杂了，现在帮不了我。@Sean87，很公平我想他的想法是正确的。要绘制图形，最大x/y值不必来自同一点。所以你的答案不正确。我想他的想法是正确的。要绘制图形，最大x/y值不必来自同一点。所以你的答案不正确。谢谢你的提示！在X轴上，我处理的是时间，所以它总是一个正数。但是对于Y轴，它将变得更复杂，因为我必须检查最大正Y和最大最小Y，abs方法可以派上用场。谢谢提示！在X轴上，我处理的是时间，所以它是

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总是一个正数。但是对于Y轴，它将更加复杂，因为我必须检查最大正Y和最大最小Y，abs方法可以派上用场。使用这个解决方案，你必须在数组上迭代4次。根据阵列的大小，这可能是一个问题。@M4N您不必这样做，我的示例中的最后4行可以轻松优化为2次迭代。进一步优化到1次迭代将需要更多的工作，但如果被确定为性能瓶颈，则仍然微不足道。使用此解决方案，您将不得不在阵列上迭代4次。根据阵列的大小，这可能是一个问题。@M4N您不必这样做，我的示例中的最后4行可以轻松优化为2次迭代。进一步优化到1次迭代将需要更多的工作，但如果确定为性能瓶颈，则仍然是微不足道的