C# Deedle机架的计算性能明显低于Series？

我目前正在为我的项目评估Deedle，关于这一点，我已经做了一些基本的性能测试。我附上了我用来做这件事的代码。基本上它做两个操作：

• 生成两个1000x10数据帧并相乘一次
• 生成两个系列（长度1000）系列，并将它们相乘10倍

使用秒表测量这些操作的执行时间（仅计算，不生成）。我希望这些操作的执行时间会有点类似。但是，在我的机器上，序列的执行时间约为10ms，数据帧的执行时间约为200ms，因此使用数据帧进行计算的速度要慢20倍。我在.NET Core 2.1、Deedle 2.0.0-beta01、FSharp.Core 4.5.2中运行了这个，我在Deedle 1.2.5中也得到了类似的结果

是否有我做错了什么，或者这只是库或其C#接口的问题，或者是否有其他原因

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Diagnostics;
using System.Globalization;
using System.IO;
using System.Linq;
using System.Threading.Tasks;
using Deedle;

namespace DeedleTest
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            const int countCols = 10;
            const int countRows = 1000;

            Frame<DateTime, int> df1 = GenerateFrame(countCols, countRows, false);
            Frame<DateTime, int> df2 = GenerateFrame(countCols, countRows, false);

            var stopwatch = Stopwatch.StartNew();

            df1 = df1 * df2;

            stopwatch.Stop();

            Console.WriteLine(stopwatch.ElapsedMilliseconds);

            Series<DateTime, double> ser1 = GenerateSeries(countRows);
            Series<DateTime, double> ser2 = GenerateSeries(countRows);

            stopwatch.Reset();
            stopwatch.Start();

            foreach (int i in Enumerable.Range(0, countCols))
            {
                ser1 = ser1 * ser2;
            }

            stopwatch.Stop();

            Console.WriteLine(stopwatch.ElapsedMilliseconds);

            Console.ReadKey();
        }

        private static Frame<DateTime, int> GenerateFrame(int countCols, int countRows, bool randomNumbers = true)
        {
            var seriesList = new List<Series<DateTime, double>>();

            foreach (int col in Enumerable.Range(0, countCols))
            {
                Series<DateTime, double> series = GenerateSeries(countRows, randomNumbers ? null : (double?)col);

                seriesList.Add(series);
            }
            return Frame.FromColumns(seriesList);
        }

        private static Series<DateTime, double> GenerateSeries(int countRows, double? number = null)
        {
            var randgen = new Random();
            var startDate = DateTime.Now;

            var builder = new SeriesBuilder<DateTime, double>();
            foreach (int row in Enumerable.Range(0, countRows))
            {
                builder.Add(startDate.AddSeconds(row), number == null ? randgen.NextDouble() : (double)number);
            }
            return builder.Series;
        }
    }
}

使用系统；
使用System.Collections.Generic；
使用系统诊断；
利用制度全球化；
使用System.IO；
使用System.Linq；
使用System.Threading.Tasks；
使用Deedle；
名称空间DeedleTest
{
班级计划
{
静态void Main（字符串[]参数）
{
常数int countCols=10；
const int countRows=1000；
帧df1=generateName（countCols、countRows、false）；
帧df2=generateName（countCols、countRows、false）；
var stopwatch=stopwatch.StartNew（）；
df1=df1*df2；
秒表；
控制台写入线（秒表延时百万秒）；
ser1系列=发电机系列（countRows）；
ser2系列=发电机系列（countRows）；
秒表复位（）；
秒表。开始（）；
foreach（可枚举范围（0，countCols）中的int i）
{
ser1=ser1*ser2；
}
秒表；
控制台写入线（秒表延时百万秒）；
Console.ReadKey（）；
}
私有静态帧生成器名称（int countCols、int countRows、bool randomNumbers=true）
{
var seriesList=新列表（）；
foreach（可枚举范围中的整数列（0，countCols））
{
系列=生成系列（计数行，随机数？空：（双？）列）；
系列列表。添加（系列）；
}
返回Frame.FromColumns（seriesList）；
}
专用静态系列生成器（int countRows，double？number=null）
{
var randgen=新随机数（）；
var startDate=DateTime.Now；
var builder=new SeriesBuilder（）；
foreach（可枚举范围中的int行（0，countRows））
{
Add（startDate.AddSeconds（行），number==null？randgen.NextDouble（）：（双精度）number）；
}
返回生成器.Series；
}
}
}