C# 关于分组数据的TensorFlow RNN限制

这是一个有点抽象的问题，我希望有人有一个好的答案，如果它是可行的开始，我计划实现它作为一个RNN使用TensorFlowSharp包装

然而，在实现这一点时，我遇到了一些问题，这些问题基本上是平台的基础；我想在这么早就避免一些陷阱；）

我有很多可以分组的数据，但是我如何实施权重/偏差，使其他组的数据不包括在内，即始终留在组内。。或我是否应该为每个组使用一个会话，并且只提供/学习与该组（55+组）相关的数据

最好的做法是什么，让它学会一切，并希望它学会坚持自己的团队，或以某种方式强制执行，或分裂团队

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如果有人知道，三者之间的表现会受到怎样的影响

您需要提供一些代码和数据来说明，您使用的是Miguel de Icaza的Tensorflow API吗？如果我问的是关于实现RNN的基本理论/设计选择，我不完全确定为什么需要包含代码。是的，使用米格尔的版本，因为这几乎是唯一一个可用的。祝你好运，祝你一切顺利。