C# 在不使数据库过载的情况下运行大量简单查询的最有效方法是什么？

假设我有一个方法

public async Task SaveItemToDb(ItemEntity item) { ... } 

它将单个项目保存到数据库中，假设我需要使用500000个项目运行它，并且出于业务原因，我无法执行批量操作（例如，我无法创建

SaveItemsToDb（IEnumerable items）

）

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我想知道这样做的最好方法是什么，这样我就不会因为同时运行的查询而使数据库过载，而每个查询都可以被认为是相互独立的。

任务就是这种情况。当所有（…）

时？

您可以确保最多运行

numtask

。最后的技巧是确保你等到所有任务完成。不幸的是，它没有异步版本，所以会阻塞，但这可能不是什么大问题

下面的代码无法正确处理任何任务中的错误。你可能想改进它

async Task ProcessTasks(IEnumerable<Task> tasks, int numTasks){
    var count = new CountDownEvent(0);
    SemaphoreSlim semaphore = new SemaphoreSlim(numTasks);
    foreach(var task in tasks){
        await semaphore.WaitAsync();
        task.ContinueWith(_=>{
            semaphore.Release();
            count.Signal();
            }
        );
    }
    count.Wait(); // Wait till the count reaches zero
}

异步任务处理任务（IEnumerable任务、int numtask）{
变量计数=新的倒计时事件（0）；
SemaphoreSlim semaphore=新的SemaphoreSlim（numTasks）；
foreach（任务中的var任务）{
wait semaphore.WaitAsync（）；
task.ContinueWith（=>{
semaphore.Release（）；
count.Signal（）；
}
);
}
count.Wait（）；//等待计数为零
}

帮助数据库的一种方法是将所有查询编译成一个块并执行它。@ShemeerBK你能详细说明一下吗？嗨，我不确定我是否正确理解你的方案，在我以前的项目中，我遇到了这样的问题，因为我必须为每个创建的对象运行insert语句。问题是，在数据层，每次打开连接时，都会执行查询，然后关闭连接。将插入操作拖了一段时间。简单的解决方法是在一个类中收集所有这些插入查询，并使用计时器以100个块的形式执行。也许这有助于你的案例。重新审视业务原因。您已经知道了正确的解决方案——运行更少但更复杂的查询，这样数据库就可以在更多的工作中分摊其交易成本。任何与效率相关的问题都会导致投机争论，如果不进行衡量，就无法解决。插入50万行是一个批量操作，也就是说，不管您是否喜欢执行批量操作。如果您担心数据库过载，那么您需要在您的环境中进行负载测试。没有测量的猜测不是前进的方向。