C# Linq Groupby、Union和Sum可在多个集合中聚合数据

导言

1。我有一个StockVolume类，它有一个属性点，类型为

ObservableCollection

2.我有另一个类StockAcceptance，有一些属性

public class StockAcceptance
{
    public DateTime Date {get; set;}
    public int PTE {get; set;}
    public decimal BidVolume {get; set;}
    public decimal OfferVolume {get; set;}
}

3.需要将结果加载到

ObservableCollection

解释问题的样本数据

• 财产日期和PTE是通用的
  • 按日期、PTE对股票承兑进行分组，并将投标量和报价量相加
  • 检查StockVolume是否在StockAcceptance中有日期
  • 如果是，将pte的库存量与bidVolume和OfferVolume的库存量相加，得出结果

我已经开始写一个解决方案，但使用了太多的临时变量和for，foreach循环。这应该可以使用Linq以更好的方式实现，任何Linq专家都愿意分享一些输入？

//按日期分组股票接受，PTE，并将bidVolume和OfferVolume相加
//Group the stock acceptance by Date, PTE and sum the bidVolume and OfferVolume
var groupStock=listStock.GroupBy(s=>new {s.Date,s.PTE})
                .Select(g=>new StockAcceptance
                       {
                            Date=g.Key.Date,
                            PTE=g.Key.PTE,
                            BidVolume=g.Sum(x=>x.BidVolume),
                            OfferVolume=g.Sum(x=>x.OfferVolume)
                       });
 StockVolume sv; 

 //get result you want:
 var result=from p in sv.Points
               join s in groupStock
               on new {Date=p.Date,PTE=p.Pte} equals new {Date=s.Date,PTE=s.PTE} into leftGroup
               from s in leftGroup.DefaultIfEmpty()
               select new Point
               {
                 Date=p.Date,
                 Pte=p.Pte,
                 Volume=s==null?p.Volume:p.Volume-s.BidVolume-s.OfferVolume
               };
//fill result into ObservableCollection<Point> 
ObservableCollection<Point> pCollection=new ObservableCollection<Point>(result);

var groupStock=listStock.GroupBy（s=>new{s.Date，s.PTE}）
.选择（g=>new Stock Acceptance
{
日期=g.Key.Date，
PTE=g.Key.PTE，
BidVolume=g.Sum（x=>x.BidVolume），
OfferVolume=g.Sum（x=>x.OfferVolume）
});
库存量sv；
//获得您想要的结果：
var结果=以sv.点表示的p
加入团购
在新的{Date=p.Date，PTE=p.PTE}上等于将新的{Date=s.Date，PTE=s.PTE}放入leftGroup
来自leftGroup.DefaultIfEmpty（）中的
选择新点
{
日期=p.Date，
Pte=p.Pte，
Volume=s==null？p.Volume:p.Volume-s.BidVolume-s.OfferVolume
};
//将结果填入ObservableCollection
ObservableCollection pCollection=新的ObservableCollection（结果）；

//按日期、PTE对库存验收进行分组，并将投标量和报价量相加
var groupStock=listStock.GroupBy（s=>new{s.Date，s.PTE}）
.选择（g=>new Stock Acceptance
{
日期=g.Key.Date，
PTE=g.Key.PTE，
BidVolume=g.Sum（x=>x.BidVolume），
OfferVolume=g.Sum（x=>x.OfferVolume）
});
库存量sv；
//获得您想要的结果：
var结果=以sv.点表示的p
加入团购
在新的{Date=p.Date，PTE=p.PTE}上等于将新的{Date=s.Date，PTE=s.PTE}放入leftGroup
来自leftGroup.DefaultIfEmpty（）中的
选择新点
{
日期=p.Date，
Pte=p.Pte，
Volume=s==null？p.Volume:p.Volume-s.BidVolume-s.OfferVolume
};
//将结果填入ObservableCollection
ObservableCollection pCollection=新的ObservableCollection（结果）；

假设您具备以下条件：

IEnumerable<StockAcceptance> accept = ...;
StockVolume volume = ...;

这将为您提供一个关于

Date

和

PTE

的分组，并提供适当的总和

您也可以对

StockVolume

点执行相同操作：

var stockVolume = volume.GroupBy(v => new { v.Date, v.PTE },
    (k, g) => new {
        k.Date,
        k.PTE,
        Volume = g.Sum(x => x.Volume)
    });

现在您有了两个组，您可以在

Date

和

PTE

键上加入这两个组以获得最终结果：

IEnumerable<Point> result = stockAccept.Join(stockVolume, 
    o => new { o.Date, o.PTE },
    i => new { i.Date, i.PTE }, 
    (o, i) => new Point { 
        Date = o.Date, 
        PTE = o.PTE, 
        Volume = o.BidVolume + o.OfferVolume + i.Volume
    });

IEnumerable result=stockAccept.Join（stockVolume，
o=>新的{o.日期，o.PTE}，
i=>新的{i.日期，i.PTE}，
（o，i）=>新点{
日期=运行日期，
PTE=o.PTE，
体积=o.BidVolume+o.OfferVolume+i.体积
});

假设您具备以下条件：

IEnumerable<StockAcceptance> accept = ...;
StockVolume volume = ...;

这将为您提供一个关于

Date

和

PTE

的分组，并提供适当的总和

您也可以对

StockVolume

点执行相同操作：

var stockVolume = volume.GroupBy(v => new { v.Date, v.PTE },
    (k, g) => new {
        k.Date,
        k.PTE,
        Volume = g.Sum(x => x.Volume)
    });

现在您有了两个组，您可以在

Date

和

PTE

键上加入这两个组以获得最终结果：

IEnumerable<Point> result = stockAccept.Join(stockVolume, 
    o => new { o.Date, o.PTE },
    i => new { i.Date, i.PTE }, 
    (o, i) => new Point { 
        Date = o.Date, 
        PTE = o.PTE, 
        Volume = o.BidVolume + o.OfferVolume + i.Volume
    });

IEnumerable result=stockAccept.Join（stockVolume，
o=>新的{o.日期，o.PTE}，
i=>新的{i.日期，i.PTE}，
（o，i）=>新点{
日期=运行日期，
PTE=o.PTE，
体积=o.BidVolume+o.OfferVolume+i.体积
});

我认为最后一步是不正确的：您正在检查

StockVolume

是否在

StockAcceptance

中有日期和PTE，然后您正在执行

Volume+BidVolume+OfferVolume

。另外，对于第一个例子，生成的卷应该是-19而不是-21，对吗？嗨，安德烈，如果StockAcceptance中有StockVolume中日期的数据，我将只对StockVolume和StockAcceptance求和。由于newVolume=-20-（-4）-5=-21，因此卷将为-21。各点（在StockVolume中）的日期/PTE组合在一起是唯一的吗？PTE将始终是上面指定的。日期会改变。但加上日期，PTE在库存量中是唯一的。我相信最后一步是不正确的：你要检查

StockVolume

是否在

StockAcceptance

中有日期和PTE，然后你要做

Volume+BidVolume+OfferVolume

。另外，对于第一个例子，生成的卷应该是-19而不是-21，对吗？嗨，安德烈，如果StockAcceptance中有StockVolume中日期的数据，我将只对StockVolume和StockAcceptance求和。由于newVolume=-20-（-4）-5=-21，因此卷将为-21。各点（在StockVolume中）的日期/PTE组合在一起是唯一的吗？PTE将始终是上面指定的。日期会改变。但到目前为止，PTE的库存量将是独一无二的。