提高C#循环的效率

我正在做一个程序，通过将给定半径的多边形的边数增加到一个非常大的数值，取面积，除以半径的平方来估计pi。我有以下资料：

            double radius = 5;

            for (double sides = 3;sides < 10000;sides++)
            {
                double pi_est = ((radius * radius * sides * Math.Sin((360 / sides)*(Math.PI/180))) / 2) / (radius * radius);
                richTextBox1.AppendText(pi_est+"\n");
            }

双半径=5；
用于（双面=3；侧面<10000；侧面++）
{
双圆周率=（（半径*半径*边*数学Sin（（360/边）*（数学pi/180））/2）/（半径*半径）；
richTextBox1.AppendText（pi_est+“\n”）；
}

---

到目前为止，这大约需要5秒钟才能完成。有什么我可以重新编写的东西可以提高我的循环的效率吗？

对于初学者，您可以预先计算循环外的radius*radius

---

此外，如果循环内部不需要，请在循环外部更新富格文本框，并在内部使用StringBuilder。

对于初学者，您可以预先计算循环外部的半径*半径

---

此外，如果循环内部不需要，请在循环外部更新富文本框，并在循环内部使用StringBuilder。

该

AppendText

调用将花费大量时间，因为它意味着访问UI。使用

StringBuilder

或带有

string的数组累积字符串。改为加入

千万不要将
double
用作迭代变量；改用
int
（这不是效率问题，而是潜在的问题）

radius*radius
抵消——请注意，
pi
与使用的半径无关，因此您可以假设半径等于1并忽略它

全部内容如下：

StringBuilder sb = new StringBuilder();

for(int sides = 3; sides < 10000; sides++) {
    double pi_est = sides * Math.Sin((2*Math.PI)/sides) / 2;
    sb.append(pi_est + "\n");
}
richTextBox1.AppendText(sb.ToString());

StringBuilder sb=新建StringBuilder（）；
用于（内部边=3；边<10000；边++）{
double pi_est=sides*Math.Sin（（2*Math.pi）/sides）/2；
sb.追加（pi_est+“\n”）；
}
richTextBox1.AppendText（sb.ToString（））；
这个
AppendText
调用将花费大量时间，因为它意味着访问UI。使用
StringBuilder
或带有
string的数组累积字符串。改为加入

千万不要将
double
用作迭代变量；改用
int
（这不是效率问题，而是潜在的问题）

radius*radius
抵消——请注意，
pi
与使用的半径无关，因此您可以假设半径等于1并忽略它

全部内容如下：

StringBuilder sb = new StringBuilder();

for(int sides = 3; sides < 10000; sides++) {
    double pi_est = sides * Math.Sin((2*Math.PI)/sides) / 2;
    sb.append(pi_est + "\n");
}
richTextBox1.AppendText(sb.ToString());

StringBuilder sb=新建StringBuilder（）；
用于（内部边=3；边<10000；边++）{
double pi_est=sides*Math.Sin（（2*Math.pi）/sides）/2；
sb.追加（pi_est+“\n”）；
}
richTextBox1.AppendText（sb.ToString（））；
编译器应该找出那个。有趣的是，
radius*radius
取消了，所以更好的答案是完全删除它。编译器应该找出那个。有趣的是，
radius*radius
取消了，所以更好的答案是完全删除它。只是想知道，这是为欧拉计划还是什么？数百万（甚至数十亿）位数的圆周率在网上可用，所以你不太可能需要自己估算。@Kinected，不，这只是我自己的练习。只是想知道，这是为欧拉计划还是什么？数百万（甚至数十亿）位数的圆周率在网上可用，所以，你不太可能需要自己估计它。@kineted，不，只是我自己的一个练习。希望我能再投一次赞成票，提醒你圆周率是一样的，不管半径是多少。希望我能再投一次赞成票，提醒你圆周率是一样的，不管半径是多少