C# 大规模更新数据库的最快方法？

因此，我在程序的某个部分一次更改了很多条目。 对于每一个，现在的代码如下所示：

foreach(newentry)
{
    oldentry = context.Users.Find(entry.userid);
    newentry.oldvalue = newvalue;
    context.Entry(oldentry).CurrentValues.SetValues(newentry);
}
context.SaveChanges();

然而，这最终导致对数据库的查询超过300次，并降低了我的性能。 我想到的唯一方法是预加载数据库，但我认为这也不是最好的方法

var userlist = context.Users.ToList();
foreach(newentry in userlist)
{
    var original = entry;
    entry.originalvalue = newvalue;
    context.Entry(original).CurrentValues.SetValues(newentry);
}
context.SaveChanges();

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我还在访问数据库300多次，不是吗？你有什么建议吗？

我会用直接的ADO来做。我将获得用户ID列表，然后使用表值参数进行大规模更新

以下是MSDN文章中的一个示例：

UPDATE dbo.Categories
SET Categories.CategoryName = ec.CategoryName
FROM dbo.Categories INNER JOIN @tvpEditedCategories AS ec
ON dbo.Categories.CategoryID = ec.CategoryID;

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第二种方法将加载所有用户，然后在调用SaveChanges时“批量更新”所有用户。它比第一个版本要高效得多，因为它不发送300个选择（只发送一个更大的选择）

这是在没有手动SQL的情况下使用原始EF所能做到的最好的方法。这样的性能对您来说可能还可以。你可能应该测量它需要多长时间，并决定它是否足够

如果您认为它不够快，那么您需要求助于原始SQL解决方案（web上的其他地方肯定已经描述过）