C# 什么样的数据结构是最不痛苦的数据表替换？

我在ASP.NET缓存中存储了大量已排序的~10行2列/键值对——它们是dropdownlists的数据。现在它们都是数据表，这不是很节省空间（经验法则是，当数据存储在数据集中时，大小会增加10倍）

旧代码

DataTable table = dataAccess.GetDataTable();
dropDownList.DataSource = table;

希望有新的代码

Unknown data = dataAccess.GetSomethingMoreSpaceEfficient();
dropDownList.DataSource = data;

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当存储在ASP.NET缓存中时，哪些预先存在的数据结构与DataTable足够相似，可以最大限度地减少代码中断并减少序列化大小？

键/值对或字典会更有效

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Rick Strahl有一个很好的例子

键/值对或字典会更有效

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Rick Strahl有一个很好的例子

基于会话ID将数据写入XML文件，然后将dropdownlists绑定到XMLDataSource

基于会话ID将数据写入XML文件，然后将dropdownlists绑定到XMLDataSource

我同意。他还提到数据已经分类；可能适合该任务的SortedDictionary或SortedList数据结构。啊，是的。忘了提到已经分类好的口味了！我必须将所有列重命名为“Key”和“Value”。当前代码按列[0]、列[“description”]等引用所有内容。这仍然是一个重要的候选数据结构。无需重命名，只需使用“Key”和“Value”作为列名引用它们：Dictionary dic=new Dictionary（）；dic.添加（“LGW”、“伦敦盖特威克”）；dic.添加（“MCO”、“奥兰多国际”）；this.drpIATA.DataSource=dic；this.drpIATA.DataTextField=“Value”；this.drpIATA.DataValueField=“Key”；this.lstStates.DataBind（）；我同意。他还提到数据已经分类；可能适合该任务的SortedDictionary或SortedList数据结构。啊，是的。忘了提到已经分类好的口味了！我必须将所有列重命名为“Key”和“Value”。当前代码按列[0]、列[“description”]等引用所有内容。这仍然是一个重要的候选数据结构。无需重命名，只需使用“Key”和“Value”作为列名引用它们：Dictionary dic=new Dictionary（）；dic.添加（“LGW”、“伦敦盖特威克”）；dic.添加（“MCO”、“奥兰多国际”）；this.drpIATA.DataSource=dic；this.drpIATA.DataTextField=“Value”；this.drpIATA.DataValueField=“Key”；this.lstStates.DataBind（）；这实际上就是编写一个缓存系统，将其对象存储在文件系统上而不是内存中。任何定制的滚动缓存系统都不需要我重新实现缓存逐出策略（不时从数据库重新加载等）和按需缓存逐出的UI，我已经针对ASP.NET cache.XML实现了它，它可以存储在内存中并添加到缓存中，而不需要做很多工作。我认为您需要的是一个好的哈希算法。SortedDictionary、Dictionary和SortedList有很多性能问题，您可以在Google中找到。它使您的工作变得简单，但并不能帮助您解决性能问题。这实际上就是编写一个缓存系统，将其对象存储在文件系统而不是内存中。任何定制的滚动缓存系统都不需要我重新实现缓存逐出策略（不时从数据库重新加载等）和按需缓存逐出的UI，我已经针对ASP.NET cache.XML实现了它，它可以存储在内存中并添加到缓存中，而不需要做很多工作。我认为您需要的是一个好的哈希算法。SortedDictionary、Dictionary和SortedList有很多性能问题，您可以在Google中找到。它使您的工作变得简单，但不能帮助您解决性能问题。