C# Linq到实体Groupby Dayname每天的累积平均值

我有每日购物金额的DB记录。 样本记录如下：

14.12.2015 11:00--750,00

14.12.2015 14:35---295,00

……2015年12月14日有数千人

2015年12月15日17:45---650,00

2015年12月15日18:46---395,00

…在15.12及以后的几天内

24.12.2015 12:38---675,00

这意味着我有12月14日至24日11天的记录。我想按dayname对记录进行分组。因此，我使用LINQtoEntities命令，得到了我想要的结果

     var dailyList = await db.ShoppingData.Where(c=>StoreId == id)
.Groupby(c=> SqlFunctions.DatePart("dw",c.ShoppindDate))
.Select(o=> new ShowShoppingDailyVM{
    Day = o.Key,
    Turnover = o.DefaultIfEmpty().Sum(a=>a.InvoiceAmount),//Total Turnover
    Avg= o.DefaultIfEmpty().Sum(a=>a.InvoiceAmount) / (What??) //Avg turnover
    Count = o.Count()
    }).ToListAsync();

这给了我

1,2,3,4,5,6,7为天

12001450960。。。作为伯爵

12.500、17.650、18.950。。。作为失误

在这11天里，我有2个星期一、2个星期二、2个星期三和2个星期四（1个星期五、1个星期六、1个星期日）。 我需要一些能给我周一平均营业额的东西。当我使用平均法时，它将周一的营业额除以周一的计数（实际上是平均值）。 但我实际上需要获得周一营业额/周一计数（2个周一不是1200笔交易）

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我怎样才能得到每天的累积平均量呢？

可能是这样的

var dailyList = await db.ShoppingData.Where(c=>StoreId == id)
    .GroupBy(c=> SqlFunctions.DatePart("dw",c.ShoppindDate))
    .Select(o=> new ShowShoppingDailyVM
                  {
                      Day = o.Key,
                      Turnover = o.DefaultIfEmpty().Sum(a=>a.InvoiceAmount),
                      Avg = o.DefaultIfEmpty().Sum(a=>a.InvoiceAmount)
                               /o.Select(d => d.ShoppindDate).Distinct().Count()
                      Count = o.Count()
                  })
    .ToListAsync();

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我想我已经解决了。我将“分组日”按周再次分组，并将总周转天数除以周数

以下是工作代码：

     var dailyList = await db.ShoppingData.Where(c=>StoreId == id)
    .Groupby(c=> SqlFunctions.DatePart("dw",c.ShoppindDate))
    .Select(o=> new ShowShoppingDailyVM{
        Day = o.Key,
        Turnover = o.DefaultIfEmpty().Sum(a=>a.InvoiceAmount),//Total Turnover
        //Avg= o.DefaultIfEmpty().Sum(a=>a.InvoiceAmount) / (What??) //Avg turnover
       Avg = o.DefaultIfEmpty().Sum(a=>a.InvoiceAmount) / (decimal) o.GroupBy(a=>
       SqlFunctions.DatePart("week",c.ShoppindDate)).Count(),
        Count = o.Count()
        }).ToListAsync();

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这正是我所需要的。按天分组，然后在分组日期内按周分组。2015年12月14日和2015年12月21日分别为星期一和第二周。（51.和52.一年中的一周）

Distinct（）.Count（）也返回与o.Count（）相同的值。因为分组日期已经意味着不同的日期。当然，完全一样。o、 Count（）=1200，因为o组日期为2015年12月14日，当天有1200条记录。Distinct（）.Count（）=1200，因为2015年12月14日有1200条记录。它们都是一样的。我想，我需要一些东西来在工作日分组，或者一周一周地分组。我需要将周一的总营业额除以周一的总营业额。那个名单上有多少星期一。我有两个星期一。所以我需要除以2你没有回答我的问题。你试过这个解决办法吗

o.Distinct（）.Count（）

不同于

o.Select（d=>d.ShoppindDate）.Distinct（）.Count（）

，因为o组的日期是2015年12月14日，你没有按日期分组，而是按周日分组。我说“当然”：）这是我在问这个问题之前做的第一件事。