C# 有没有比计算更快的方法来查询数据表中的数据？

我目前正在使用类似于此的函数计算几列数据

DataTable data = RetrieveDataTable();
var value = data.Compute(
    "AVG(Important_Variable)", 
    "(Distance > 1230 and Distance < 1760) OR (Distance > 4710 and Distance < 5400)"
);

DataTable data=RetrieveDataTable（）；
var值=data.Compute(
“平均值（重要变量）”，
（距离>1230且距离<1760）或（距离>4710且距离<5400）
);

这是工作，但它是缓慢的。有没有更快的方法实现同样的目标？不同的数据类型是完全可以的，我没有嫁给数据表

将所有内容映射到POCO对象

编写一个（只读）get属性……用于进行计算

这是一个~basic~ ORM映射器（又名，创建您的POCO）

附加使用对象其他属性的readonly（get；only）属性

如果您的计算是“昂贵的”，并且您多次阅读它，那么您可以使用这种“可为空”的技巧

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我不知道您是如何填充数据表的，但我刚刚想到的一种方法是在填充数据表时累积元素的总和和计数（您需要计算平均值）。比如：

int sum;
int count;

for(something) //Loop that populates the data table
{
   .
   .
   var Important_Variable = Read something
   Populate(Important_Variable)
   count++;
   if((Distance > 1230 and Distance < 1760) || (Distance > 4710 and Distance < 5400))
      sum += Important_Variable;
   .
   .
}
var avg = sum/count;

int和；
整数计数；
for（something）//填充数据表的循环
{
.
.
var Important_Variable=读取某些内容
填充（重要的_变量）
计数++；
如果（（距离>1230且距离<1760）| |（距离>4710且距离<5400））
sum+=重要的_变量；
.
.
}
var avg=总和/计数；

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这样，您就不必在事后运行过滤器（我很确定这是非常耗时的部分）。

为什么不在数据库上运行此查询？这是读取大量文本文件（想想100到1000）的例程的一部分，读取文本文件中的数字，将它们解析为每个文件的DataTable，该文件通常有大约1.5k行，然后从这些表中计算度量值。如果我执行POCO对象并创建一个列表并对它们运行LINQ查询，这会比DataTable快吗？@PlTaylor根据您编写LINQ查询的方式，它可能能够执行类似

aspallel（）的操作

，并使用并行功能来提高性能。您需要对其进行基准测试。读取的每个文件都已以并行方式完成，因此AsParallel（）可能没有帮助。从他正在执行的操作（平均值）来看，我认为他无法将其并行化。您确定

Compute吗（

是并行进行的吗？@SystemDown我将我的旧注释更新为内置的并行平均值函数。只需将其与

Where（

子句连接，以过滤范围。这是一个有趣的想法。我必须将其原型化。

int sum;
int count;

for(something) //Loop that populates the data table
{
   .
   .
   var Important_Variable = Read something
   Populate(Important_Variable)
   count++;
   if((Distance > 1230 and Distance < 1760) || (Distance > 4710 and Distance < 5400))
      sum += Important_Variable;
   .
   .
}
var avg = sum/count;