C# 如何将点列表从图片分割为连续块

我有三百张照片。所有这些都是围绕一个对象制作的，但都是手动完成的，因此需要进行调整。一个物体应该在同一个位置，因为我要从这些照片制作timelapse视频。这个物体应该在同一个地方。照片之间的偏移量可能高达300-500px，所以太大了。我在那个主要物体上发现了一个红色标志，它存在于每张照片上，所以这是我的出发点

因此，我实现了小型.Net应用程序：

加载每个图像

扫描照片主区域中的像素

对于每个像素，它尝试将当前像素与所需像素进行比较。需要 像素保存为HSL编号。所有的照片都有点不同 亮度，所以它尝试搜索的不是特定的颜色，而是颜色的范围 与所需颜色相似的颜色。因此，对于每个H，S和L值，我都有可接受的增量

它搜索满足颜色范围的像素的最小X和Y坐标

然后我有主物体应该在的坐标

然后，我在最小X和Y值和硬编码的中心坐标之间生成新的增量

然后我用这些三角形将照片保存为新照片，这样所有照片上的红色标志都在同一个位置

基本上，对于满足颜色范围的每个图像，我都有

列表

但我有一个问题-因为不同的亮度和较大的颜色范围，在一些照片上，它发现一些像素也满足所需的颜色范围。如果它们位于符号上方，则保存的增量不正确

我怎样才能忽略这些假警报

我目前的想法是用一些增量按位置分组像素。因此，附近的一组像素将被分组为一个块

为此采取的步骤：

我有带有所需颜色的

点的列表。其中一些可能是虚警像素

然后我用50px delta按它们之间的距离对它们进行分组

如果附近有一些像素，那么我将它们作为一个块来计算

然后我过滤所有小于40像素的块，这对于我的情况应该足够了。目前只有5-20个虚警像素

筛选它们的当前代码：

Dictionary<Rectangle, List<Point>> blocks = new Dictionary<Rectangle, List<Point>>();
const int blockDelta = 50; // pixels delta
foreach (var point in points
{
    bool added = false;

    foreach (var rectangle in blocks.Keys)
    {
        if (point.X >= rectangle.Left && point.X <= rectangle.Right &&
            point.Y >= rectangle.Top && point.Y <= rectangle.Bottom)
        {
            blocks[rectangle].Add(point);
            added = true;
            break;
        }
    }

    if (added)
        continue;

    Rectangle newRect = new Rectangle(point.X - blockDelta, 
            point.Y - blockDelta, blockDelta*2, blockDelta*2);

    blocks.Add(newRect, new List<Point>());
    blocks[newRect].Add(point);
}

Dictionary blocks=newdictionary（）；
常数int blockDelta=50；//像素增量
foreach（变量点到点）
{
bool added=false；
foreach（块中的变量矩形。键）
{
如果（point.X>=rectangle.Left&&point.X=rectangle.Top&&point.Y1.虚警像素是亮像素还是暗像素，与红色像素相差很大，因此我建议改用rgb

2.使用阈值选择“想要的”像素后，您可以尝试放大以恢复丢失的“想要的”像素，因为每个图像中只有四颗大星星，因此您可以根据其包含的像素数选择前四个像素组
Hi Sergey，有一次我在从事一个涉及图像处理的项目时，遇到的问题是在场地上找到一个红色球。该实现基于BFS算法。目标是找到一组相邻的“红色”像素，像素数最少。在该项目中效果很好。我的建议是使用相同的方法，找到每个像素组的中心作为校准点。图像的亮度和所需颜色变化很大。例如，最亮的像素组的HSL为355、79、66，最暗的像素组的HSL为346、85、24，这就是为什么会出现假警报。我会尝试使用放大，谢谢。