C# 在MongoDB中，如何在对象数组中按分数进行搜索、评分和排序？

假设有以下类型的MongoDB文档

“标签”

[
{
_id:1,
name:[ 'C#', 'C#.NET', 'csharp' ]
},
_id:2,
name:[ '.NET', '.NET Framework', 'dotnet framework' ]
},
_id:3,
name:[ 'javascript', 'js' ]
}
]

“职位”

[
{
  _id: 1,
  contributer: { first: 'XXX', last: '-' },
  tags: [ { name: 'C#', tag_id: '1' }, { name: '.NET Framework', tag_id: '2' }  ]
},
{
  _id: 2,
  contributer: { first: 'YYY', last: '-' },
  tags: [ { name: 'javascript', tag_id: '3' } ]
},
{
  _id: 3,
  contributer: { first: 'XXX', last: '-' },
  tags: [ { name: '.NET Framework', tag_id: '2' } ]
}]

我想搜索多个标签，如

{ 
  _ids: [1 ,2 ] 
}

在post文档中，它拥有超过100万个文档（并且还在增长），并按与IRELIVANT相关的顺序排列结果

我正在寻找高级解决方案，通过使用现有的解决方案和其他解决方案（如map reduce）以及最佳搜索查询来更好地替换文档结构，从而获得最快的结果

预期结果将是：

“结果”

[
{
  _id: 1,
  contributer: { first: 'XXX', last: '-' },
  tags: [  { name: 'C#', tag_id: '1' }, { name: '.NET Framework', tag_id: '2' } ]
},
{
  _id: 3,
  contributer: { first: 'XXX', last: '-' },
  tags: [ { name: '.NET Framework', tag_id: '2' } ]
}]

到目前为止，我已经尝试了以下代码段（多个$elemmatch）

---

但不确定这是否是唯一和最好的解决方案。您可以包括MongoDB或C#驱动程序代码。谢谢你的建议

这里的关键是索引，我建议您花些时间根据搜索内容定义索引。我建议使用explain（）方法来查看查询执行计划，看看您可以改进什么。如果你的查询在收集扫描时100%通过，那么它的速度将会非常慢

---

不确定您是否已经完成了，但不能高度推荐MongoDB university（）上为.NET开发人员提供的免费课程。

您好，我已经编辑了问题并添加了代码段。谢谢。你好，安德烈，谢谢你的回答。tag_id上有一个已定义的单索引。我上过M101N课程，而MongoDB有2.4版本，我有证书。在tags数组上添加一个新索引可能会有用，以便查询可以使用索引扫描

db.posts.find(
   {
      tags: {
                $elemMatch: {
                     tag_id: "1", "2",
                },
                $elemMatch: {
                     tag_id: "1",
                },
      }
   }
)