C# 如何确定openCV中图像相似性的百分比

我正在从事一个与重复文档检测相关的项目。我花了好几个小时在谷歌上搜索，学习了很多关于OpenCV的知识。这真的很艰难，但总的来说，这是一次有趣的经历。毕竟，我肯定要开一个博客！。我计划使用BRISK\AKAZE检测器以及畸形描述符和LSH匹配来比较每个文档，因为文档主要是黑白的，但我需要根据百分比精确计算两幅图像的相似程度，以便我的软件在事后做出简单的决定

---

我愿意接受任何关于我的项目的想法或建议，如果有人愿意分享一些代码和他们的答案，以节省我在谷歌上搜索的时间，我会很高兴：-。谢谢

编辑： 这里有一些例子来解释我的问题

---

图1是我需要匹配的文档。它与所有其他文档非常相似，但它与图像3不同，匹配后它与图像3的相似性百分比可能为90%。图像2是图像1的副本，它已被重新扫描，并在扫描过程中稍微旋转，它可以有95%-98%的相似性，因为它的特征与图像1非常相似。谢谢大家：。

你们应该调查一下。结构相似性指数。它根据图像结构和像素值的相似性返回0-1分。我不相信OpenCV有一个预先制定的解决方案，但是有很多教程可以在OpenCV中编写您自己的教程。

我愿意接受关于我的项目的任何想法或建议。这里有一个：选择一种语言。@DimChtz OpenCV可以用这些语言中的任何一种实现，如果它们有效，我可以轻松地将它们移植到C。我在互联网上找到的OpenCV解决方案很少是C格式的。@DimChtz如果我选一个，你会投票支持我的问题吗？：-我在这里的最后期限内工作…首先定义相似性，然后我们可以讨论它。。。最大的相似性是两个文档是否有：相同的单词？哥伦布也是吗？相同的%黑色像素？同样的话题？同样的什么？嗯，你在寻找内容上的微小差异，而图像可能会有很大的差异。我想我的第一种方法是1对齐/注册图像，2减去对齐的图像，3去除小差异噪声。理想情况下，你会得到一个只有真实差异的遮罩。这是一个图像质量指数。。。那是另一个故事…不。它是一个确定像素邻域是否不同的索引。它可以应用于确定某些图像处理算法（如压缩）的质量，但这并不是它的唯一用途。但你需要先将它们对齐，对吗？对。它执行基于像素的内核比较，因此需要先注册图像；