C#-执行200个http get请求并输出结果

我有一个控制台应用程序，用户在其中输入一个菜单选项（1-5），我执行一些功能并输出结果

其中一个特性是对某个url执行200个http get请求，返回所有结果，对其执行一些操作并输出给用户

这是我当前的代码：

        Parallel.For(0, 200, i =>
        {
            String[] words = webApi.getSplittedClassName();
            for (int j = 0; j < words.Length; j++)
            {
                wordsList.Add(words[j]);
            }

        });

现在，由于用户输入一个选项号，程序执行所需的功能，然后我将输出放入，我认为没有必要以异步方式进行http工作，所以它都是同步的

问题是执行请求需要很多时间，大约30-40秒。。这有意义吗

基本上有3个特性：Do1请求、Do3请求和200请求

执行200个请求并等待所有结果的最佳选择是什么？是否应该像我只发送一个请求那样同步

感谢并行。For（）倾向于假设您的操作主要受CPU限制，因此它将使用一种根据您的机器拥有多少CPU内核而调整的并行度。但是HTTP请求往往是IO绑定的，所以大部分时间都花在等待目标机器将信息发送回您身上

这意味着这是一个使用异步处理的好机会。试着这样做：

public async Task<string[]> getSplittedClassName()
{
    HttpResponseMessage response = await httpClient.GetAsync(url);
    return parser.breakdownClassName(response);
}

说明：

使

getSplittedClassName（）

异步，这样它就不会同步获取所需的内容然后返回结果，而是立即返回一个

任务，该任务将在结果可用时完成

我删除了吃掉所有异常的代码，因为这通常是一种不好的做法。您应该考虑如果出现异常，您真正想要做什么：您是否应该重试请求？就让异常被抛出？忽视这样的问题通常是个坏主意

Task.WhenAll（）

将返回一个

Task

，该任务将返回给定任务的所有结果。您可以同步等待所有这些任务完成，然后将它们作为一批添加到

wordList

。这是线程安全的，因为所有项目都在单个线程上添加到

wordList

，而您的原始代码有多个线程可能同时尝试向

wordList

添加值

---

另外，我假设这只是一个家庭作业，但如果这是一个真实的场景，那么同时对同一URL执行200个GET请求的事实将是一个巨大的危险信号。

为什么要执行200个GET请求？你能不能把请求合并成一个请求，在服务器上进行处理，然后把你想要输出的内容返回给用户？不，我不能，这是练习的一部分。。我需要快速完成200个请求，并且在最佳实践中，处理结果和输出。为什么选择不异步执行此操作？它应该是同步的有什么原因吗？因为对于1个请求和3个请求，我不认为需要它，但我想现在它会快得多。我只是想找一个简单的例子来说明如何做，谢谢你的回答。这是一项家庭作业，但完成所有要求仍需40-50秒。。这正常吗？另外，1个请求和3个请求的选项应该同步完成，对吗？@OfekAgmon:很难说这是否正常，因为我不知道目标服务器是如何设置的。请求返回通常需要多长时间？当目标服务器处理并发请求时，它能看到多少性能下降？我看不出有任何理由对1或3个请求进行任何不同的处理：HTTP请求本质上是一种异步操作，因此从性能角度来看，没有任何令人信服的理由来强制您的代码同步运行。好的，非常感谢。还有一件小事——我在其中放置您发布的两行代码（Enumerable.Range）的方法具有“public async Task execFeature”签名，并且有一条警告说我没有使用“Wait”，因此该方法将同步运行。这有关系吗？因为我所有的方法都是异步的，并且返回某种类型的任务，program.cs中的第一个调用是featureService.startService（）.Wait（）。应该是这样吗？谢谢million@OfekAgmon：如果该方法已经是

async

，则应使用

（wait Task.WhenAll（classNameTasks））

而不是

Task.WhenAll（classNameTasks.Result

。

public async Task<string[]> getSplittedClassName()
{
    HttpResponseMessage response = await httpClient.GetAsync(url);
    return parser.breakdownClassName(response);
}

    var classNameTasks = Enumerable.Range(1, 200)
        .Select(i => webApi.getSplittedClassName())
        .ToArray();
    wordList.AddRange(
        Task.WhenAll(classNameTasks).Result
            .SelectMany(g => g));