如何在C#中优化时间触发Azure函数的性能？

我有一个每秒运行的时间触发Azure函数。该函数从API服务器读取数据并将其存储到ADL中。如何优化函数的性能，使其能够进行500次以上的API调用，并在一秒钟内存储每个调用的每秒数据

        public static void Run([TimerTrigger("*/1 * * * * *")] TimerInfo myTimer, ILogger log)
        {
            log.LogInformation($"C# Timer trigger function executed at: {DateTime.Now}");


            log.LogInformation($"Execution starts at: {DateTime.Now.ToString("hh.mm.ss.ffffff")}");

            try
            {
                var IDs = GetIDs(); //makes 1 API call to fetch list of IDs
                
                foreach(var i in IDs){
                   ReadAndWriteData(i); //reads data for each ID from API server and stores in ADLS
                }
            }
            catch (Exception e)
            {
                log.LogError($"An exception has been raised : {e}");
            }

            log.LogInformation($"C# Timer trigger function execution ended at: {DateTime.Now}");
        }
       
        public static async Task<List<string>> GetIDs(){
          //List<string> idList = await Task.Run(()=> ReadIDs()); //makes 1 API call to fetch list of IDs
          //return idList;
        }
       public static async Task ReadAndWriteData(String id){
           //var result = await Task.Run(()=> ReadData()); //reads data for each ID from API server
           ...
           // uploads data to ADLS 
       }

publicstaticvoidrun（[TimerTrigger（***/1*****）]TimerInfo myTimer，ILogger log）
{
log.LogInformation（$“C#计时器触发器函数在：{DateTime.Now}执行”）；
log.LogInformation（$”执行开始于：{DateTime.Now.ToString（“hh.mm.ss.ffffff”）}）；
尝试
{
var IDs=GetIDs（）；//进行1次API调用以获取ID列表
foreach（id中的var i）{
ReadAndWriteData（i）；//从API服务器读取每个ID的数据并存储在ADL中
}
}
捕获（例外e）
{
LogError（$“引发了异常：{e}”）；
}
log.LogInformation（$“C#计时器触发器函数的执行在：{DateTime.Now}结束）；
}
公共静态异步任务GetIDs（）{
//List idList=wait Task.Run（（）=>ReadIDs（））；//进行1次API调用以获取ID列表
//返回懒汉；
}
公共静态异步任务读写数据（字符串id）{
//var result=wait Task.Run（（）=>ReadData（））；//从API服务器读取每个ID的数据
...
//将数据上载到ADL
}

---

每秒准确获取所有ID数据的最佳方法是什么？我尝试过一些并行编程/TPL方法，但如果我只使用一个ID，而不是所有ID，它仍能提供预期的准确性。

首先，可能有许多问题会给您带来性能问题。您必须使用或任何其他工具进行调试，并检查哪行代码花费了多少时间

其中一些原因可能是：

有一种低效的算法是为获取ID/ADL操作编写的

您没有将

.ConfigureAwait（false）

与

await

一起添加

自动缩放

未为

Azure功能启用

，并且由于

手动缩放不足

而阻碍了缩放

您正在使用大量的Nuget软件包，这些软件包需要花费大量时间来创建Azure函数的实例

您尚未将

readid

和

ReadData

功能设置为

---

我不确定你有什么问题。ID和时间之间的关系是什么？虽然我也不明白您的实际问题是什么，但您的代码看起来是错误的。例如，

varids=GetIDs（）您正在对异步方法进行未等待的调用，然后尝试在foreach循环中使用结果。这不是那样的。嗨@Magnus，我需要每秒获取所有ID的数据。让我试着说得更清楚些。让我们忘记ID，并考虑我们必须调用**Read and Read DATA（i）**，其中我只是一个字符串列表，如{ 1”、“2”、“500”}。如果此列表有2,3个值，我将每秒获取数据，并将其上传到以下存储层次结构yyyy/mm/dd/H/M/S/file.json中的ADLS中。但对于500个值，我可以看到在每分钟的文件夹中，一秒钟只创建一个文件夹，而不是所有60秒。希望，这有助于理解问题。嘿，@singhh-msft。谢谢你的建议。1.虽然函数没有太多的优化空间。我还是会看一看的。2.添加了
ConfigureAwait（false）
和await，但没有太大区别。3.如何为Azure功能启用自动缩放？4.Energistics是我使用的唯一一个Nuget软件包，除了像NewtonSoft.Json这样的普通软件包，因为我使用的是WITSML数据。5.所有函数都是异步的。缩放：；5.函数定义应在返回类型中包含
Task
，并包含
async
关键字。请确保这个在那里。关于休息点：好的在我的场景中，使用function app的消费计划应该会提高性能，对吗？因为它最多有200个实例。是否需要配置任何东西以确保使用max实例？这取决于您所提供的负载。