C# 用于循环的Azure云服务在生产中比在本地主机上慢得多

由于某些原因，这段特定代码在生产服务器（即XL Azure云服务）上的运行速度比在本地主机上慢得多。最糟糕的是，这种慢度并不一致，也就是说，大多数时候慢，但有时工作得很快。我所说的慢，是指这段代码在生产环境中运行需要4.000ms（我知道这一点，因为我使用的是Azure AppInsights），而在本地主机上只需要大约60ms。我不明白为什么会这样。下面是代码（请注意，这只是Biger方法的一部分，但我确信这部分速度最慢，其他部分速度更快）：

for（变量i=0；ir.TreningId==workoutGuid&&r.UserId==UserId）！=null；
秒表2.Stop（）；
telemetryHelper.TrackEvent（\u telemetryClient，
“CreateRedisFeedViewModelAsync：转到DB进行训练”，秒表2；
}
管柱长度；
如果（锻炼长度>=3600）
{
var t=从秒开始的时间跨度（训练长度）；
workoutLength=$“{t.Hours:D2}:{t.Minutes:D2}:{t.Seconds:D2}”；
}
其他的
{
var t=从秒开始的时间跨度（训练长度）；
workoutLength=$“{t.Minutes:D2}:{t.Seconds:D2}”；
}
listToReturn.Add（新的FeedMobileHelper
{
Id=feedDeserialized[i]。Id.ToString（），
UserId=workout.UserId，
WorkUtid=feedDeserialized[i]。WorkUtid，
积分=训练。积分。ToString（“N0”，新编号格式信息
{
numbergroupsize=new[]{3}，
NumberGroupSeparator=“”
}),
WorkoutName=锻炼。名称，
修井长度=修井长度，
NumberOfAspects=锻炼。NumberOfAspects，
NumberOfComments=训练。NumberOfComments，
WorkoutComment=WorkoutComment，
尊敬的，尊敬的，
UserImageUrl=profilePic，
用户名=用户名，
DisplayName=string.IsNullOrWhiteSpace（全名）？用户名：全名，
时间戳=训练。完成时的日期，
DateFormatted=workout.DateWhenFinished.FormattDateTohrsDaysWeeksString（）
});
}

我无法理解为什么这需要4秒钟才能完成8核15 GB内存的云服务，特别是因为这里没有什么特别的东西，没有数据库访问（正如我在评论中指出的，代码的“其他部分”永远不会执行）或光盘，一切都在内存中完成。循环中的大多数事情都是在恒定时间内完成的-O（1）。请任何人帮我找出这里的问题

还有一件事，执行这部分代码的API调用不是由1000多个用户同时调用的，它只是由我调用的（我确信这一点）

附言

---

feedDeserialized.Length大约为60

首先想到的是-您是否正在将调试或发布版本部署到Azure云服务？发布版本经过优化，速度更快。如果右键单击云服务并选择发布…，则可以选择要部署的构建。此外，您可能希望启用分析（在发布向导的“高级设置”下），以查看应用程序的慢速部分

for (var i = 0; i < feedDeserialized.Length; i++)
{
RedisWorkoutItem workout;
bool hasRespected;
string username, fullName, profilePic;

// usersFromRedis is  an array of Dictonary <string,string>
var userRedis = usersFromRedis[i];
// workoutsFromRedis is just an array of objects - RedisValue object
var stringWorkout = workoutsFromRedis[i];
// just an array of objects - RedisValue object
var workoutComment = commentsFromRedis[i].HasValue ? commentsFromRedis[i].ToString() : "";

if (userRedis != null)
{
    profilePic = userRedis["ProfilePhotoUrl"].HasValue
        ? userRedis["ProfilePhotoUrl"].ToString()
        : "";
    fullName = userRedis["FirstName"] + " " + userRedis["LastName"];
    username = userRedis["UserName"].HasValue ? userRedis["UserName"].ToString() : "";
}
//code inside this else statement never happens
else
{
    var stopWatch2 = new Stopwatch();
    stopWatch2.Start();
    var user = databaseContext.Users.Find(feedDeserialized[i].UserId);
    profilePic = user.ProfilePhotoUrl;
    username = user.UserName;
    fullName = user.FirstName + " " + user.LastName;
    stopWatch2.Stop();
    telemetryHelper.TrackEvent(_telemetryClient,
        "CreateRedisFeedViewModelAsync: Went to DB for user", stopWatch2.Elapsed);
}

if (stringWorkout.HasValue)
{
    workout = JsonConvert.DeserializeObject<RedisWorkoutItem>(stringWorkout);
    hasRespected = workout.UsersWhoRespected.Contains(userId);
}
//code inside this else statement never happens
else
{
    var stopWatch2 = new Stopwatch();
    stopWatch2.Start();
    var workoutGuid = Guid.Parse(feedDeserialized[i].WorkoutId);

    var workoutFromDb = await databaseContext.Trenings.FindAsync(workoutGuid);
    var routine = await databaseContext.AllRoutineses.FindAsync(workoutFromDb.AllRoutinesId);
    workout = new RedisWorkoutItem
    {
        Name = routine.Name,
        Id = workoutFromDb.TreningId.ToString(),
        Comment = workoutFromDb.UsersCommentOnWorkout,
        DateWhenFinished = workoutFromDb.DateTimeWhenTreningCreated,
        NumberOfRespects = workoutFromDb.NumberOfLikes,
        NumberOfComments = workoutFromDb.NumberOfComments,
        UserId = workoutFromDb.UserId,
        Length = workoutFromDb.LengthInSeconds,
        Points = workoutFromDb.Score
    };

    workoutComment = workoutFromDb.UsersCommentOnWorkout;


    hasRespected = databaseContext.TreningRespects
        .FirstOrDefault(r => r.TreningId == workoutGuid && r.UserId == userId) != null;

    stopWatch2.Stop();
    telemetryHelper.TrackEvent(_telemetryClient,
        "CreateRedisFeedViewModelAsync: Went to DB for workout", stopWatch2.Elapsed);
}

string workoutLength;

if (workout.Length >= 3600)
{
    var t = TimeSpan.FromSeconds(workout.Length);
    workoutLength = $"{t.Hours:D2}:{t.Minutes:D2}:{t.Seconds:D2}";
}
else
{
    var t = TimeSpan.FromSeconds(workout.Length);
    workoutLength = $"{t.Minutes:D2}:{t.Seconds:D2}";
}


listToReturn.Add(new FeedMobileHelper
{
    Id = feedDeserialized[i].Id.ToString(),
    UserId = workout.UserId,
    WorkoutId = feedDeserialized[i].WorkoutId,
    Points = workout.Points.ToString("N0", new NumberFormatInfo
    {
        NumberGroupSizes = new[] {3},
        NumberGroupSeparator = "."
    }),
    WorkoutName = workout.Name,
    WorkoutLength = workoutLength,
    NumberOfRespects = workout.NumberOfRespects,
    NumberOfComments = workout.NumberOfComments,
    WorkoutComment = workoutComment,
    HasRespected = hasRespected,
    UserImageUrl = profilePic,
    UserName = username,
    DisplayName = string.IsNullOrWhiteSpace(fullName) ? username : fullName,
    TimeStamp = workout.DateWhenFinished,
    DateFormatted = workout.DateWhenFinished.FormatDateToHrsDaysWeeksString()
});
}