C# Accord.NET中的多标签支持向量机

我正在尝试使用Accord.NET framework（MultilabelSupportVectorMachine类）制作一个多标签支持向量机，但根据示例，很难理解编码，例如：

// Sample input data
double[][] inputs =
{
    new double[] { 0 },
    new double[] { 3 },
    new double[] { 1 },
    new double[] { 2 },
};

// Outputs for each of the inputs
int[][] outputs =
{
    new[] { -1,  1, -1 },
    new[] { -1, -1,  1 },
    new[] {  1,  1, -1 },
    new[] { -1, -1, -1 },
};

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如果我的输出是一个包含不在-1和+1范围内的整数值的矩阵，我们应该使用什么编码将数据转换成这种格式呢？

这是多标签支持向量机在计算时返回的输出格式。MultiClassSupportVectorMachine返回单个int，因为当您确定示例仅匹配单个类时，将使用该int，而MultiLabelSupportVectorMachine返回一个数组，该数组显示示例匹配的类，并在示例可以匹配更多类时使用

它的工作原理如下： 输出数组长度介于0（含0）和类数之间。因此，如果您有4个类，您将有如下输出数组：

{ -1, -1, 1, -1 }

这意味着输出类是2，因为1的索引是2。 我希望现在您知道这个类的输出是如何工作的，并且这为您提供了如何格式化示例输出的方向

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其他信息：如果要使用MultiLabelSupportVectorMachine，但只想获得一个输出类，则可以在输出数组中获取第一个索引1。只有在您确信“一对所有”比“一对一”更好的情况下，我才建议您这样做。

API已经更新，以使这种用法（针对多类问题的多标签SVM）更简单。如果您仍然需要，请查看多标签SVM文档页面的示例部分：