C# 使用GDI+调整图像大小；

我真的在努力从这段代码中获得更多的性能。它不是一个被大量使用的代码，但是每次上传一个新图像时都会用到它，每个图像会用到4次（100px，200px，500px，700px）。因此，当有2到3个以上的图像处理时，服务器会有点忙。此外，我还试图找出如何使其正确处理低分辨率的图像。目前，它只是在中途将其切掉，而不是将其切掉。 例如：

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谢谢你的帮助

首先想到的是，你想过多线程吗？i、 e.为单独线程中的每个图像（或一批图像）调用此方法？这样，如果您的服务器有几个核心，您就可以更快地完成任务。只是一个想法…

（线程是一个很好的技巧。）

每次尝试使用尽可能最小的图像（而不是原始图像）作为输入调用方法。如果原始图像是，比如说2000px，那么从它创建700px图像，然后使用新创建的700px图像创建500px，等等

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对于高质量双三次设置，我怀疑您是否会注意到100px图像中的任何差异。（但这当然需要验证。）

为了完整起见，下面是问题第二部分的解决方案，但从未得到回答。处理低分辨率图像时，图像被切断。现在的解决方案似乎显而易见。问题在于上面的这段代码：

using (Bitmap newImage = new Bitmap(newSize.Width, newSize.Height, 
                                                    PixelFormat.Format32bppRgb))

问题是我选择的是像素格式，而不是原始图像的格式。正确的代码如下：

public static byte[] ResizeImageFile(byte[] imageFile, int targetSize)
{
    using (System.Drawing.Image oldImage = System.Drawing.Image.FromStream(new MemoryStream(imageFile)))
    {
        Size newSize = CalculateDimensions(oldImage.Size, targetSize);

    using (Bitmap newImage = new Bitmap(newSize.Width, newSize.Height,  
                                                        oldImage.PixelFormat))
    {
        newImage.SetResolution(oldImage.HorizontalResolution, 
                                                   oldImage.VerticalResolution);
        using (Graphics canvas = Graphics.FromImage(newImage))
        {
            canvas.SmoothingMode = SmoothingMode.AntiAlias;
            canvas.InterpolationMode = InterpolationMode.HighQualityBicubic;
            canvas.PixelOffsetMode = PixelOffsetMode.HighQuality;
            canvas.DrawImage(oldImage, new Rectangle(new Point(0, 0), newSize));
            MemoryStream m = new MemoryStream();
            newImage.Save(m, ImageFormat.Jpeg);
            return m.GetBuffer();
        }
    }

   }
}

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除了多线程，我还将添加缓存和利用文件系统（而不是数据库）。@Jay Zeng，目前该应用程序正在处理图像，然后再将其插入数据库。一点缓存可能会有很长的路要走，但我必须做更多的测试，以确保它不会影响太多，并进一步限制我的6gb内存。我喜欢线程的想法。我应该能够弹出到一个新的线程，这应该加快网站的整体视图时，一个用户上传了很多文件，其他人试图查看网站的其余部分。今晚我要开始讨论这个问题！现在有没有办法让它更好地用于低分辨率的图像呢？我在第二期中也添加了一个例子。我喜欢这个主意！我也从来没有这样想过，对我来说，这就像是倒行逆施。我通常不会逆向思考（不管我的同事怎么想）。这与线程的结合应该是一个巨大的帮助，因为这样它就不必为每个图像大小重新处理2到4mb的文件。我将测试并发布结果。

public static byte[] ResizeImageFile(byte[] imageFile, int targetSize)
{
    using (System.Drawing.Image oldImage = System.Drawing.Image.FromStream(new MemoryStream(imageFile)))
    {
        Size newSize = CalculateDimensions(oldImage.Size, targetSize);

    using (Bitmap newImage = new Bitmap(newSize.Width, newSize.Height,  
                                                        oldImage.PixelFormat))
    {
        newImage.SetResolution(oldImage.HorizontalResolution, 
                                                   oldImage.VerticalResolution);
        using (Graphics canvas = Graphics.FromImage(newImage))
        {
            canvas.SmoothingMode = SmoothingMode.AntiAlias;
            canvas.InterpolationMode = InterpolationMode.HighQualityBicubic;
            canvas.PixelOffsetMode = PixelOffsetMode.HighQuality;
            canvas.DrawImage(oldImage, new Rectangle(new Point(0, 0), newSize));
            MemoryStream m = new MemoryStream();
            newImage.Save(m, ImageFormat.Jpeg);
            return m.GetBuffer();
        }
    }

   }
}