C# OpenCV/EmguCV人脸识别

我正在尝试制作一个能够检测并识别人脸的应用程序。我做了人脸检测，但我想在做识别时有一些想法。我正在使用一个网络摄像头进行跟踪，它可以检测到人脸。然后我只将人脸的一部分提取到一个新的灰度图像中，并使用特征物体识别器将其与数据库中的图像列表进行比较

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但这并没有带来好的结果。有时它会发现一些错误，有时什么都没有。我想问一下，为了比较照片，我必须实现哪些附加技术？像直方图均衡化或人脸分辨率均衡化？

在下面的链接中查看我的答案。其中有一些链接对你有帮助，主要是我提到的YouTube视频

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特征脸只会让你在人脸识别方面走得更远。你可以训练的脸的数量是有限制的。你必须研究新的算法，查阅这个领域的新论文并实现它们

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通过确保所有图像的方向和大小相同，可以实现特征面的效率。方向和位置非常重要。因此，请确保在比较之前应用正确的变换

我有一个OpenCV人脸识别（Haar人脸检测+直方图均衡化+特征脸）教程和免费源代码，您可以尝试：

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人脸检测和人脸分类是完全不同的问题。根据我的经验和阅读几篇关于人脸分类的论文，我可以告诉你，一个好的开始方法是阅读主成分分析（PCA，也称为特征脸）、Fisher线性判别分析（LDA）和支持向量机（SVM）。这些分类方法对于人脸分类非常有用，事实证明，OpenCV已经在和上包含了优秀的实现。C++中OpenCV人脸识别和分类代码的一个很好的资源是：

有一个网站提供了最相关的人脸分类方法的资源和论文链接

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这是一个解释得很好的PCA特征脸和LDA示例，带有Matlab中的示例代码，对我的第一个人脸分类程序非常有用。

你能为新算法给出一些定义吗？