C# 使用特定的列分隔符解析csv文件&；使用CsvHelper库的字符串存储模块

我在.NETC#项目中使用这个很棒的库来满足CSV解析需求

如果我有一个如下所示的CSV文件：

SupplierSku,MappedSageSku
EG1234,EGCD1234
EG4567,EG-XZ567

public class SkuMapping
{
    public string SupplierSku { get; set; }
    public string MappedSageSku { get; set; }
}

// Open & parse selected csv file
var csvReader = new CsvReader(File.OpenText(selectSkuMapping.Text));
var skuMappings = csvReader.GetRecords<SkuMapping>();

// Do something with each row
foreach (SkuMapping skuMapping in skuMappings)
{
    // ...
}

我通常创建一个DTO类，如下所示：

SupplierSku,MappedSageSku
EG1234,EGCD1234
EG4567,EG-XZ567

public class SkuMapping
{
    public string SupplierSku { get; set; }
    public string MappedSageSku { get; set; }
}

// Open & parse selected csv file
var csvReader = new CsvReader(File.OpenText(selectSkuMapping.Text));
var skuMappings = csvReader.GetRecords<SkuMapping>();

// Do something with each row
foreach (SkuMapping skuMapping in skuMappings)
{
    // ...
}

并按如下方式解析csv文件：

SupplierSku,MappedSageSku
EG1234,EGCD1234
EG4567,EG-XZ567

public class SkuMapping
{
    public string SupplierSku { get; set; }
    public string MappedSageSku { get; set; }
}

// Open & parse selected csv file
var csvReader = new CsvReader(File.OpenText(selectSkuMapping.Text));
var skuMappings = csvReader.GetRecords<SkuMapping>();

// Do something with each row
foreach (SkuMapping skuMapping in skuMappings)
{
    // ...
}

在哪里<代码>列分隔符=

，

和

字符串附件

=

“

我需要的数据：列索引

0

（PartNumb）和列索引

1

（InStock）

示例2 其中；

列分隔符

=

|

和

字符串附件

=

%

我需要的数据：列索引

0

（供应商SKU）和列索引

2

（库存状态）

---

---

鉴于上述情况，使用

CsvHelper

库解析任意csv文件的最佳方法是什么（其中

列分隔符

，

字符串附件

和

列索引

已知）？我还需要跳过csv上的第一行的选项（有时csv包含标题行，有时不包含标题行）.

使用CsvHelper，这似乎有效：

var textToParse = @"SupplierSku,CatIds,StockStatus,Active
%ADA-BB-124%|4,5,1|%AV%|1
%XAS-E4-S11%|97,41,65|%OS%|0";

string supplierSku;
string stockStatus;

using (var stringReader = new StringReader(textToParse))
{
    using (var reader = new CsvReader(stringReader))
    {
        reader.Configuration.Delimiter = ",";
        reader.Configuration.HasHeaderRecord = true; // If there is no header, set to false.

        while (reader.Read())
        {
            supplierSku = reader.GetField("SupplierSku"); // Or reader.GetField(0)
            stockStatus = reader.GetField("StockStatus"); // Or reader.GetField(2)

            Console.WriteLine($"SKU: {supplierSku}; Status: {stockStatus}");
        }
    }
}

---

但是，它不会自动修剪/删除引号字符-您可以使用

trim（）

或

Substring（）

轻松地进行修剪/删除。需要更多的手动操作，但仍然比手动操作简单。

使用CsvHelper，这似乎很有效：

var textToParse = @"SupplierSku,CatIds,StockStatus,Active
%ADA-BB-124%|4,5,1|%AV%|1
%XAS-E4-S11%|97,41,65|%OS%|0";

string supplierSku;
string stockStatus;

using (var stringReader = new StringReader(textToParse))
{
    using (var reader = new CsvReader(stringReader))
    {
        reader.Configuration.Delimiter = ",";
        reader.Configuration.HasHeaderRecord = true; // If there is no header, set to false.

        while (reader.Read())
        {
            supplierSku = reader.GetField("SupplierSku"); // Or reader.GetField(0)
            stockStatus = reader.GetField("StockStatus"); // Or reader.GetField(2)

            Console.WriteLine($"SKU: {supplierSku}; Status: {stockStatus}");
        }
    }
}

---

但是，它不会自动修剪/删除引号字符-您可以使用

trim（）

或

Substring（）

轻松地修剪/删除引号字符。手动操作要多一些，但仍然比手动操作简单。

答案取决于您想要什么：

• 在开始解析之前，您知道允许使用哪些分隔符吗

如果您不知道允许使用哪些分隔符，您就有麻烦了：“A”是分隔符吗？B”是分隔符吗？让我们假设有一组您认为适合作为要分析的实际CSV流的分隔符的字符

用相同的分隔符替换所有出现的分隔符，例如“；”

您可以使用String.Replace（char，char）为每个接受的分隔符执行此操作，或者使用正则表达式

• 是否要按名称按列数选择列

如果只需要某些列，请创建一个映射，告诉CsvHelper哪些列必须映射到哪个目的地

示例：如果需要将列“MyColumn”映射到属性YourProperty，请创建映射：

private sealed class MyCsvConverterMap : CsvClassMap<MyDestinationType>
{
    public MyCsvConverterMap()
    {
        Map(item => item.YourProperty).Name("MyColumn");
        // map all properties in your destination to a column
    }
}

using (TextReader txtReader = new StringReader(...))
{
    CsvReader csvReader = new CsvReader(txtReader);
    csvReader.Configuration.Delimiter = ";";
    csvReader.Configuration.HasHeaderRecord = true;
    csvReader.Configuration.RegisterClassMap(new MyCsvConverterMap());

    while (csvReader.Read())
    {
         MyDestinationType convertedRecord = csvReader.GetRecord<MyDestinationType>();
         ...

私有密封类MyCsvConverterMap:CsvClassMap
{
公共MyCsvConverterMap（）
{
Map（item=>item.YourProperty）.Name（“MyColumn”）；
//将目标中的所有属性映射到列
}
}
使用（TextReader txtReader=新的StringReader（…）
{
CsvReader CsvReader=新的CsvReader（txtReader）；
csvReader.Configuration.Delimiter=“；”；
csvReader.Configuration.HasHeaderRecord=true；
RegisterClassMap（新的MyCsvConverterMap（））；
while（csvReader.Read（））
{
MyDestinationType convertedRecord=csvReader.GetRecord（）；
...

添加

也可以按列编号映射，而不是按列名映射。请参阅各种映射的说明：

---

答案取决于你想要什么：

• 在开始解析之前，您知道允许使用哪些分隔符吗

如果您不知道允许使用哪些分隔符，您就有麻烦了：“A”是分隔符吗？B”是分隔符吗？让我们假设有一组您认为适合作为要分析的实际CSV流的分隔符的字符

用相同的分隔符替换所有出现的分隔符，例如“；”

您可以使用String.Replace（char，char）为每个接受的分隔符执行此操作，或者使用正则表达式

• 是否要按名称按列数选择列

如果只需要某些列，请创建一个映射，告诉CsvHelper哪些列必须映射到哪个目的地

示例：如果需要将列“MyColumn”映射到属性YourProperty，请创建映射：

private sealed class MyCsvConverterMap : CsvClassMap<MyDestinationType>
{
    public MyCsvConverterMap()
    {
        Map(item => item.YourProperty).Name("MyColumn");
        // map all properties in your destination to a column
    }
}

using (TextReader txtReader = new StringReader(...))
{
    CsvReader csvReader = new CsvReader(txtReader);
    csvReader.Configuration.Delimiter = ";";
    csvReader.Configuration.HasHeaderRecord = true;
    csvReader.Configuration.RegisterClassMap(new MyCsvConverterMap());

    while (csvReader.Read())
    {
         MyDestinationType convertedRecord = csvReader.GetRecord<MyDestinationType>();
         ...

私有密封类MyCsvConverterMap:CsvClassMap
{
公共MyCsvConverterMap（）
{
Map（item=>item.YourProperty）.Name（“MyColumn”）；
//将目标中的所有属性映射到列
}
}
使用（TextReader txtReader=新的StringReader（…）
{
CsvReader CsvReader=新的CsvReader（txtReader）；
csvReader.Configuration.Delimiter=“；”；
csvReader.Configuration.HasHeaderRecord=true；
RegisterClassMap（新的MyCsvConverterMap（））；
while（csvReader.Read（））
{
MyDestinationType convertedRecord=csvReader.GetRecord（）；
...

添加

也可以按列编号映射，而不是按列名映射。请参阅各种映射的说明：

---

您还可以通过

CsvClassMap

创建类型安全映射，并从

DefaultTypeConverter

类继承以创建CATID的转换器（逗号分隔）

下面的示例适用于您的示例#2：

[TestClass]
公共类CsvHelperTest
{
[测试方法]
公开无效测试（）
{
var textToParse=“供应商SKU、CATID、库存状态、活动”+Environment.NewLine；
textToParse+=%ADA-BB-124%| 4,5,1 |%AV%| 1“+Environment.NewLine；
textToParse+=%XAS-E4-S11%| 97,41,65 |%OS%| 0；
使用（var stringReader=newstringreader（textToParse））
{
使用（变量读取器=新CsvReader（stringReader））
{
reader.Configuration.Quote='%'；
reader.Configuration.Delimiter=“|”；
reader.Configuration.HasHeaderRecord=true；//如果存在n