C# 在一系列数字中查找异常

我有一张号码表

var nums = new List<double> {1,2,2.4,2.6,1.5,3,1.9};

var nums=新列表{1,2,2.4,2.6,1.5,3,1.9}；

---

假设列表中的项目正态分布；在这样的系列中，我想过滤掉异常（可以是

1

和

3

，因为它们似乎是偏差最大的值）。我必须处理动态序列，它们的值可能会发生变化，因此无法在条件检查中硬编码任何值。

对您的请求有一个非常笼统的回答：您需要定义异常是什么。这是你的谓词。然后根据谓词过滤列表

var nums = new List<double> {1,2,2.4,2.6,1.5,3,1.9};
Predicate<double> anomalyPredicate = IsNoAnomaly; // Definition of a predicate
List<double> listWithoutAnomalies= nums.FindAll(anomalyPredicate); // Find every item that is not an anomaly

var nums=新列表{1,2,2.4,2.6,1.5,3,1.9}；
谓词异常预测=不正常；//谓词的定义
ListListWithoutExceptionals=nums.FindAll（异常预测）；//找到所有不是异常的项目

让我们假设异常情况是数字为3或更大。那么你有：

private static bool IsNoAnomaly(double d)
{
    return d < 3;
}

私有静态布尔值不正常（双d）
{
返回d<3；
}

但当然，ISNOA通常可能是任何布尔返回函数

编辑：另一个示例：如果在运行时确定了一个可能未达到或超过的阈值\u currentThreshold，则函数将为：

private static bool IsNoAnomaly(double d)
{
    return d < _currentThreshold;
}

私有静态布尔值不正常（双d）
{
返回d<\u currentThreshold；
}

如果假定

nums

项的分布为正态分布，我们可以将超出

[mean-k*sigma..mean+k*sigma]

范围（

sigma

代表标准偏差）的值视为异常值，其中

k

通常为

2

（95%），

3

（99.76%），有时甚至

5

。 如果是你的情况，你可以实施

public static IEnumerable<T> Anomaly<T>(IEnumerable<T> source, 
                                        Func<T, double> map, 
                                        double maxSigma = 3.0) {
  if (null == source)
    throw new ArgumentNullException("source");
  else if (null == map)
    throw new ArgumentNullException("map");

  T[] data = source.ToArray();

  if (data.Length <= 1)
    yield break;

  double s = 0.0;
  double s2 = 0.0;

  foreach (var item in data) {
    double x = map(item);

    s += x;
    s2 += x * x;
  }

  double mean = s / data.Length;
  double sigma = Math.Sqrt(s2 / data.Length - (s / data.Length) * (s / data.Length));
  double leftMargin = mean - maxSigma * sigma;
  double rightMargin = mean + maxSigma * sigma;

  foreach (var item in data) {
    double x = map(item);

    if (x < leftMargin || x > rightMargin)
      yield return item;
  }
}

---

到目前为止您尝试过什么？定义“异常”以及为什么

1.5

也不是异常？我认为1.5和1.9是奇数，因为其余的将按升序排列，没有它们。你如何知道什么是异常，什么是正常的？你应用了什么逻辑，说“3”是异常？除非我了解到，我不确定是否能够帮助

1

与

3

以外的其他值保持距离，否则这也会是异常现象吗？这应该在不指定筛选值的情况下完成。可以。只需填写你需要的内容。不要写d<3，写你需要的任何东西，这只是一个例子。如果过滤器是可变值的，则写入d<\u currentFilterValue或其他内容。在我的情况下，将有一个值范围，我们不知道哪个值将是阈值。它完全是动态的。但您需要知道确定某个值是否在该范围内的算法。算法本身不可能是动态的。好吧，现在我明白OP的意思了…@Nebr：对于一些问题，水晶球是不可或缺的。。。我必须承认我有一个不公平的优势：我目前的项目是在一个电信数据库中进行异常检测。

var nums = new List<double> { 1, 2, 2.4, 2.6, 1.5, 3, 1.9 };

// k = 3 (typical criterium of 3 sigma deviation - 99.76%) -  empty output
Console.Write(string.Join(", ", Anomaly(nums, x => x, 3)));

// k = 1 (unusual criterium of just 1 sigma deviation - 67%) the output is "1, 3"
Console.Write(string.Join(", ", Anomaly(nums, x => x, 1)));