CSV数据源不支持二进制数据类型

我正在尝试运行一个spark流应用程序，它从kafka流中读取数据并进行处理。我正在运行以下程序

val schema = new StructType()
      .add("InvoiceNo", LongType)
      .add("StockCode", LongType)
      .add("Description", StringType)
      .add("Quantity", ShortType)
      .add("InvoiceDate", StringType)
      .add("UnitPrice", DoubleType)
      .add("CustomerID", IntegerType)
      .add("Country", StringType)


    val df = spark.readStream.
      format("kafka").
      option("kafka.bootstrap.servers", conf.get("spark.kafka_bootstrap_servers")).
      option("subscribe", "webserver").
      option("kafka.security.protocol", "SASL_SSL").
      option("kafka.sasl.mechanism", "PLAIN").
      option("kafka.ssl.protocol", "TLSv1.2").
      option("kafka.ssl.enabled.protocols", "TLSv1.2").
      option("failOnDataLoss", "false").
      load()

我得到以下错误

Exception in thread "main" org.apache.spark.sql.streaming.StreamingQueryException: CSV data source does not support binary data type.

我在流中提供的csv是

536365,85123A,WHITE HANGING HEART T-LIGHT HOLDER,6,01/12/10 8:26,2.55,17850,United Kingdom

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这一错误的原因可能是什么

spark.readStream.format（“kafka”）

总是将数据读取为二进制，而不是字符串

值总是使用ByteArraydSerializer反序列化为字节数组。使用数据帧操作显式反序列化值
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不清楚您在哪里使用了

.csv（）

或

模式

变量

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您可以在

中看到如何实施模式？首先，您必须将卡夫卡消息转换为至少一个字符串。我没有流式CSV的经验，因为这只是卡夫卡的一种糟糕的格式。Json或Avro最有效。例如，您可能希望看到这一点