获取pyarrow.lib.arrow无效：CSV分析错误：应为9列，获取1列

所以我第一次尝试ApacheArrow，希望将整个txt文件目录读入pyarrow数据结构。我越来越

pyarrow.lib.ArrowInvalid: CSV parse error: Expected 9 columns, got 1

当我运行下面的代码时？不知道如何调试这个。谢谢你的帮助。如果有一本书介绍python和pyarrow，我也很乐意阅读

import pyarrow.csv as csv

import pyarrow as pa  


l_all_files = ['x08.txt', 'x21.txt', 'x108.txt']

read_options = csv.ReadOptions( column_names= ('Sol' , 'H20', 'H50', 'H100',  'Date', 'Cv', 'Dys', 'Ple' , 'Cl') ,  skip_rows=26)


df_arrow_all = pa.concat_tables(( csv.read_csv(current_filename,read_options=read_options, ) for current_filename in l_all_files))  

完成skip_rows=26时，这就是该行的外观

$sss        3431    3232    3249  25523  35.66    57  56le   77.73

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csv文件的格式是否正确？第一行有逗号吗？是否引用了整个标题行？hi@Mike67更新了问题以显示示例行。我认为csv.read_csv足够聪明，可以处理空格分隔而不是逗号分隔。我还认为，通过提供列名，文件中不需要标题，数据中没有逗号。它可能读作单列。尝试

df_arrow_all=pa.concat_表格（（csv.read_csv（当前_文件名，read_options=read_options，parse_options=csv.ParseOptions（分隔符='\t'），用于l_all_文件中的当前_文件名））

我同意它将其作为一列读取。使用delim_whitespace=True对其运行pandas效果很好，但似乎无法在pyarrow中执行相同的操作。我没有看到pyarrow的whitepsace选项：。您可能需要使用csv模块加载并重新保存数据，以便该文件具有逗号。