按列拆分大型CSV文件

我有一个非常大（4gb）的csv文件。无法在excel或其他编辑器中打开。行数（行）接近3000，列数接近320000

一种解决方案是将原始文件拆分为较小的文件，并能够在Excel或其他编辑器中打开这些较小的文件

第二种解决方案是对原始数据进行转置，然后在Excel中打开它

我找不到用于转置的工具或脚本。我已经找到了一些用于拆分的脚本和免费软件，但它们每个都按行大小拆分csv

是否有办法将原始文件拆分为最大15000行的较小文件

我尝试使用：

作为pd导入熊猫 pd.read_csv（%file Path%）.T.to_csv（“%new file Path%，headre=false）

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但是要花很长时间才能完成

与此同时，我厌倦了使用一些python编码，但由于内存问题，所有这些编码都失败了

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定界（）的试用版完美地处理了数据。

第二种解决方案是采用转置

。。。这根本不会改变数据集的大小，而且它可能仍然无法在Excel中打开。即使是这样，也要期待真正缓慢的性能。您处理这些数据的目标是什么？你有没有考虑过使用R或Matlab之类的工具？数据集包含遗传信息。列将SNP存储为rs id，行包含该SNP的所有更改。我想过滤那些SNP。将SNP的数量从300000减少到900