Cuda 共享内存中的无冲突存取

我必须使用64个元素大小的共享内存，是32个银行数量的两倍。因此，情况是，内存访问的数量是扭曲中线程数量的两倍。我应该如何处理它们以产生无银行冲突的访问？

在32位内存访问的情况下，您可以使用默认内存访问模式

__shared__ int shared[32];
int data = shared[base + stride * tid];

这里的

步幅

很奇怪

如果您有64位访问权限，可以使用以下技巧：

struct type 
{  
   int x, y, z;
};
__shared__ struct type shared[32];
struct type data = shared[base + tid];

---

假设您使用的是compute capability 1.x，那么您的共享内存有16个存储组，每个线程必须访问共享内存中的2个元素

您需要的是线程访问两个元素的同一内存库，因此，如果您将其组织为所需元素彼此相距16，则应该避免内存库冲突

__shared__ int shared[32];
int data = shared[base + stride * tid];
int data = shared[base + stride * tid + 16];

我使用这个模式来存储复杂的浮点，但是我有一个复杂的浮点数组，所以看起来像

#define TILE_WIDTH 16

__shared__ float shared[TILE_WIDTH][2*TILE_WIDTH + 1];
float real = shared[base + stride * tid];
float imag = shared[base + stride * tid + TILE_WIDTH];

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其中+1是为了避免转置访问模式中的序列化。

如何访问共享内存。你需要每个线程64位访问，还是两个32位访问？非常感谢。例如，我有一个包含32个元素的数组，该数组与16个线程共享，因此每个线程都必须访问该数组的两个元素。那么，根据上述问题，正确的寻址方式应该是什么呢？第一种模式在您的情况下运行良好。我能问一个小问题吗：为什么是16岁？对于线程块中的所有线程，任何具有限定符

\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu。我实际上处理的是FEM模拟，它在线程执行的计算中共享一些数组，如质量矩阵。