多次调用CUDA内核时出现cudaMemcpyFromSymbol错误

我在GPU上运行一个循环，这样每次迭代后，我都会检查收敛条件是否满足。如果是，则退出while循环

__device__ int converged = 0; // this line before the kernel

内核内部：

__global__ convergence_kernel()
{
   if (convergence condition is true)
   {
      atomicAdd(&converged, 1);
   }
}

在CPU上，我在循环中调用内核：

int *convc = (int*) calloc(1,sizeof(int));
//converged = 0; //commenting as this is not correct as per Robert's suggestion
while(convc[0]< 1)
{
    foo_bar1<<<num_blocks, threads>>>(err, count);
    cudaDeviceSynchronize();
    count += 1;

    cudaMemcpyFromSymbol(convc, converged, sizeof(int));
}

int*convc=（int*）calloc（1，sizeof（int））；
//收敛=0//根据罗伯特的建议，这是不正确的
while（convc[0]<1）
{
foo_bar1（错误，计数）；
cudaDeviceSynchronize（）；
计数+=1；
cudaMemcpyFromSymbol（convc，converge，sizeof（int））；
}

这里，如果条件为真，我的convc[0]=1，但是，当我打印这个值时，我总是看到一个随机值，例如conv=3104，conv=17280，conv=17408，等等

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有人能告诉我我的

cudaMemcpyFromSymbol

操作缺少什么吗？我错过了什么吗？？提前感谢。

当您在

convc

中读取

converge

值时，我对您为什么会收到垃圾的最佳猜测是您没有在任何地方初始化

converge

。不能在主机代码中这样做：

converged = 0;

__device__ int converged = 0; // this line before the kernel

您可以将您的声明更改为：

converged = 0;

__device__ int converged = 0; // this line before the kernel

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或者您也可以使用

cudaMemcpyToSymbol

，它实际上与您似乎已经意识到的

cudamemcpyfromsmbol

功能相反。

cuda memcheck通过时没有错误！您是否初始化过聚合的

变量？你当然不能用
converged=0。您认为
converged=0
在主机代码中起什么作用？@Talonmes如果
converged=0
则再次调用内核foo_bar1@robert crovella如何初始化设备变量？当然，您没有这样的语句：
if（converged=0）无论如何都会被破坏，所以说“如果
converged=0
那么再次调用内核foo_bar1”毫无意义，并且与您显示的代码不一致。您显示的代码非常不连贯。要初始化
\uuuu设备\uuuu
变量，一种方法是使用。您还可以静态初始化它：
\uuuuu设备\uuuuu int converged=0我已在内核中将设备变量初始化为0。我仍然看到这个错误。我的标志是：
NVCCFLAGS=-O3-使用快速数学-m64-ptxas选项=-v-lineinfo
和
GENCODE\u SM20:=-GENCODE-arch=compute\u 20，code=sm\u 20 GENCODE\u SM30:=-GENCODE-arch=compute\u 30，code=sm\u 30-GENCODE-arch=compute\u 35，code=sm\u 35 GENCODE\u标志：=$（GENCODE\u SM30）
然后我建议提供一个简短、完整的，重现问题的可编译代码。您还应该使用
cuda memcheck
添加并运行代码。