使用cudaMemcpy时出现奇怪错误：cudaErrorLaunchFailure

我有一个CUDA代码，其工作原理如下：

cpyDataGPU --> CPU     

while(nsteps){

    cudaKernel1<<<,>>>
    function1();    
    cudaKernel2<<<,>>>

}

cpyDataGPU --> CPU

cpyDataGPU-->CPU
while（nsteps）{
库达克内1
功能1（）；
cudaKernel2
}
cpyDataGPU-->CPU

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函数1是这样的：

function1{

    cudaKernel3<<<,>>>
    cudaKernel4<<<,>>>

    cpyNewNeedDataCPU --> GPU   // Error line
    cudaKernel5<<<,>>>
}

function1{
库达克内尔3
库达克内尔4
cpyNewNeedDataCPU-->GPU//错误行
库达克内尔5
}

根据，此函数可以生成4种不同的错误代码：“cudaSuccess”、“cudaErrorInvalidValue”、“CUDAERRORINvalidDeviceInter”和“cudaErrorInvalidMemcpyDirection”

但是，我收到以下错误：“cudaErrorLaunchFailure”：“执行内核时设备上发生异常。常见原因包括取消引用无效的设备指针和访问越界共享内存。只有在cudathReadExit（）之前才能使用该设备。”调用。如果程序要继续使用CUDA，所有现有设备内存分配都无效，必须重新构造。”

有人知道我为什么会犯这个错误吗？ 我做错了什么

在以前的内核调用之后复制数据CPU-->GPU有意义吗？问题是，我必须在每一步复制这些数据，因为它可能在每一个“while”步骤中发生变化

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Thaks提前了很多时间

调用内核后是否检查错误状态？因为（几乎？）所有cuda调用都可能会从以前失败的调用或内核返回错误。由于您的启动失败，我怀疑拷贝之前的一个内核是错误的真正来源。

您链接的文档还显示：

请注意，此函数还可能返回以前异步启动的错误代码

调用

cudaMemcpy（）

时，程序将等待前面所有GPU工作完成（请记住内核启动是异步的），然后检查状态，如果一切正常，则执行memcpy。然而，在本例中，您的一个内核失败了

此错误最常见的原因是越界访问，很像x86领域中的segfault

cudaErrorLaunchFailure:执行内核时设备上发生异常。常见的原因包括取消对无效设备指针的引用和访问越界共享内存。在调用cudaThreadExit（）之前，无法使用该设备。所有现有设备内存分配无效，如果程序要继续使用CUDA，则必须重新配置

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最简单的调试方法是使用cuda memcheck。或者，您可以通过在每次内核启动后调用

cudaDeviceSynchronize（）

并检查返回值来确定哪个内核失败。

我已经按照您使用

cudaDeviceSynchronize（）

对我说的那样调试了代码，并且我在以前的内核中有一个错误。。最后我发现了这个bug并修复了它。非常感谢大家的帮助！