MPI&x2B；CUDA：通过多CPU主机（MPI）和单个GPU（CUDA）进行CPU到GPU的数据传输
我想改进我的MPI CPU节点和单个GPU之间的“数据传输”算法 对于NUMPROCS节点，每个MPI节点都有一个带有Ntot/NUMPROCESS float4的1D数组 我的算法非常简单： 1） 在主节点上的一个大数组（大小为Ntot）中收集1D数组（MPI_聚集） 2） 对于主节点，大阵列通过cudaMemcpy函数发送到GPU。CUDA内核与主节点一起启动MPI&x2B；CUDA：通过多CPU主机（MPI）和单个GPU（CUDA）进行CPU到GPU的数据传输,cuda,mpi,Cuda,Mpi,我想改进我的MPI CPU节点和单个GPU之间的“数据传输”算法 对于NUMPROCS节点，每个MPI节点都有一个带有Ntot/NUMPROCESS float4的1D数组 我的算法非常简单： 1） 在主节点上的一个大数组（大小为Ntot）中收集1D数组（MPI_聚集） 2） 对于主节点，大阵列通过cudaMemcpy函数发送到GPU。CUDA内核与主节点一起启动 有可能避免第一步吗？我的意思是，每个MPI节点通过cudaMemcpy发送它的数组，连接直接在GPU的内存上完成 由于MPI-CPU
有可能避免第一步吗？我的意思是，每个MPI节点通过cudaMemcpy发送它的数组，连接直接在GPU的内存上完成 由于MPI-CPU节点与GPU在同一物理主机上运行，因此可以避免第一步 您可以使用异步函数
CudaMemcpyAsync（）memcpyCudaSetDevice（devicenumber）有关详细信息，请参阅CUDA手册。由于MPI-CPU节点与GPU在同一物理主机上运行，因此可以避免第一步 您可以使用异步函数
CudaMemcpyAsync（）memcpyCudaSetDevice（devicenumber）有关详细信息，请参阅CUDA手册。参与MPI\U聚集的进程是否与GPU在同一物理主机上运行，或者它们是否通过网络进行通信？Open MPI支持某些操作的实验性直接GPU内存传输<代码>MPI_聚集是受支持的操作之一。代码在主干中，因此您应该从SVN源代码编译自己的开放MPI。请参阅和。我在四核CPU的4核上使用MPI_聚集。我的GPU是GTX680。我使用CUDA 4.2和MPICH2版本1.2.1p1Open MPI似乎是个好主意，但我没有找到任何MPI+CUDA教程。。。也许还有另一种使用cudastream的解决方案？在主干开放MPI中，它只需将设备指针作为源数据缓冲区参数传递给
MPI\u GatherMPI\U聚集的进程是否与GPU在同一物理主机上运行，或者是否通过网络进行通信？Open MPI支持某些操作的实验性直接GPU内存传输<代码>MPI_聚集MPI\u Gather