Cuda 线程与全局内存的交互

我试图理解GPU的编码。我在理解GPU线程与全局内存的交互方面有点困难

我知道当我们在设备上分配或复制某些东西时，它是通过引用完成的。但是，当我们试图访问线程中的全局内存时，到底会发生什么？ 是所有线程都试图同时访问内存导致串行执行，还是它们都制作自己的副本或其他东西

任何帮助都将不胜感激

是所有线程都试图同时访问内存导致串行执行，还是它们都制作自己的副本或其他东西

不，如果你想并行计算。例如，要并行添加阵列，您需要执行以下操作：

int idx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
outArr[idx] = a[idx] + b[idx];

网格中的每个线程将从两个不同的位置执行两次读取（右侧），一次写入另一个位置。都在全局内存中。您可以让所有线程从全局内存中的同一位置读/写。但是，为了防止竞争条件，您需要使用

原子函数

全局内存的读/写速度可能很慢（它是DRAM），特别是当线程不从联合存储内存中读取时（即：如果线程0、1、2、3从0x0、0x4、0x8、0xc读取，则它是联合存储）。要了解更多有关CUDA内存模型的信息，请阅读《CUDA编程指南》中的第2.4节

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希望有帮助

不是复制品，但您也可以阅读谢谢！这很有帮助。