我可以通过GPUDirect 2.0 P2P在远程GPU-RAM上的CUDA原子操作中使用吗？
例如，我可以使用CUDA原子操作我可以通过GPUDirect 2.0 P2P在远程GPU-RAM上的CUDA原子操作中使用吗？,cuda,nvidia,gpgpu,multi-gpu,gpudirect,Cuda,Nvidia,Gpgpu,Multi Gpu,Gpudirect,例如，我可以使用CUDA原子操作atomicAdd（ptr，val），atomicCAS（ptr，old，new）。。。在其全局内存（GPU-RAM）上。使用CUDA 6.5 但是我可以将这些用于远程全局内存吗？否。GPU原子只是执行操作的GPU上的原子。它们不在主机内存或非本地设备内存上工作 我确信，NVIDIA在未来的平台（尤其是NVLink平台）上解决这些限制是一个路线图项目。如果执行原子操作的GPU是唯一访问内存位置的处理器，则GPU可以正确地看到远程位置上的原子操作。如果其他处理器正在
atomicAdd（ptr，val）atomicCAS（ptr，old，new）但是我可以将这些用于远程全局内存吗？否。GPU原子只是执行操作的GPU上的原子。它们不在主机内存或非本地设备内存上工作
我确信，NVIDIA在未来的平台（尤其是NVLink平台）上解决这些限制是一个路线图项目。如果执行原子操作的GPU是唯一访问内存位置的处理器，则GPU可以正确地看到远程位置上的原子操作。如果其他处理器正在访问该位置，则不会。无法保证跨多个处理器的值的一致性。@Farzad谢谢！这是因为P2P在非缓存一致性总线-PCI Express上工作吗？这里的主要问题是，在二级缓存中，GPU保持原子一致性，因此GPU线程到外部世界（GPU全局内存、主机内存、对等内存等）的任何事务都被GPU视为原子事务。如果原子位置被任何其他原因操纵，如另一个GPU，二级缓存不会意识到这一点，因此原子操作会中断。@Farzad非常感谢。我被第10页上的短语“缓存在目标GPU的L2中的数据”误导了：“GPU之间的点对点通信”：PCIe 3总线上还可选支持一些原子操作，它们可以是具有现代网桥的设备对设备。-“原子读修改写事务：…IO->IO”