Cudamemcpy函数用法

在这种情况下，cudaMemcpy函数将如何工作

我已经声明了这样一个矩阵

float imagen[par->N][par->M];

我想把它复制到cuda设备上所以我做了这个

float *imagen_cuda;

int tam_cuda=par->M*par->N*sizeof(float);

cudaMalloc((void**) &imagen_cuda,tam_cuda); 
cudaMemcpy(imagen_cuda,imagen,tam_cuda,cudaMemcpyHostToDevice);

这样可以将二维阵列复制到一维阵列中吗

如何复制到另一个二维阵列？我能改变这个吗？它能用吗

float **imagen_cuda;

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在主机和设备之间复制数据时，处理双下标C数组并不是件小事。在大多数情况下，

cudaMemcpy

（包括

cudaMemcpy2D

）需要一个普通的源和目标指针，而不是指向指针的指针

最简单的方法（我认为）是“展平”主机和设备上的二维阵列，并使用索引算法模拟二维坐标：

float imagen[par->N][par->M];
float *myimagen = &(imagen[0][0]);
float myval = myimagen[(rowsize*row) + col];

然后，您可以使用普通的cudaMemcpy操作来处理传输（使用

myimagen

指针）：

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如果您真的想处理动态大小（即编译时未知）的双下标数组，您可以查看这一点。

首先，为什么要对2D数组使用堆栈？它总是很小吗？其次，2D数组存储在一个连续的内存块中，因此确实可以使用单个

cudaMemcpy（）

将数据复制到1D设备数组中。至于2D CUDA阵列，它有点复杂。你可以找到一些关于堆栈溢出的信息和示例（例如）。另外，你的N和M在编译过程中是已知的吗？是的，它们是已知的，2d数组可能是1024*1024或更大的。谢谢你的链接，我将在cudaMemcpy2D函数查看outlook否，我认为我可以使用索引算法很好地处理1d数组，因为内存分配不会产生任何影响。谢谢！Cudamaloc使用双指针。它应该是

cudamaloc（（void**）和d_myimagen…

float *d_myimagen;
cudaMalloc((void **)&d_myimagen, (par->N * par->M)*sizeof(float));
cudaMemcpy(d_myimagen, myimagen, (par->N * par->M)*sizeof(float), cudaMemcpyHostToDevice);