Cuda GPU关联（GPU核心关联）

有谁能告诉我为什么没有GPU关联（我指的是执行单元关联）？我知道在Opencl规范1.2中，我们有一种叫做设备裂变的东西，但据我所知，这只适用于CPU

有人知道更多关于这个的信息吗

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谢谢

这是目前与CPU非常相关的扩展。我相信一些GPU很快就会支持这一点，并且会有一些GPU已经启用了扩展。如果您阅读下面的页面，您将看到一些CPU特性，比如每当提到NUMA时

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呃。。。如果没有这样的事情，那有什么用？）@raina77ow，用于允许（图形）程序在具有多个GPU的系统中与特定GPU关联。我相信这个问题的焦点是为什么在GPU上运行的（计算）代码不允许显式地与GPU中的特定执行单元绑定？亲和力通常是不对称或非均匀系统中需要的东西。从GPU计算程序员的角度来看，应该假设在GPU上运行的计算代码对资源具有对称、统一的访问，而不管它在哪个特定的执行单元上。虽然这可能并非在所有情况下都是完全正确的，或者在某些情况下是有争议的，但拥有这种前景的原因是为了能够扩展到未来的体系结构。应该鼓励程序员编写与新GPU兼容的代码。谢谢您的回答。对我来说，我正在寻找亲和性，因为它能让我精确地处理GPU，而且我可以更精确地对硬件进行基准测试。当然，运行多个同时运行的内核不需要额外的构造。而且，如果将内核代码绑定到特定的执行单元，那么总体性能可能会降低。GPU硬件调度程序将更好地判断这一点。在cl裂变扩展中列出的3个原因中，唯一一个对我来说不是循环的原因是第一个，为高优先级通信保留容量。但是，细分设备可能不是最好的方法。我同意你的观点，但我很惊讶为什么现在还不是这样！我们必须拭目以待？