常数*能否限制增加cuda寄存器的使用？

因为我的指针都指向非重叠内存，所以我竭尽全力将传递给内核（及其内联函数）的指针替换为受限的，并尽可能使它们保持常量。然而，这增加了一些内核的寄存器使用，而减少了其他内核的寄存器使用。这对我来说没什么意义

---

有人知道为什么会这样吗？

是的，它会增加寄存器的使用

请参阅用于限制的代码：

这里的效果是减少了内存访问次数和计算次数。这是由“缓存”加载和公共子表达式导致的寄存器压力增加来平衡的

由于寄存器压力在许多CUDA代码中是一个关键问题，由于占用率降低，使用受限指针可能会对CUDA代码的性能产生负面影响

const\uuuuu restrict\uuuuu

至少有两个原因是有益的：

在支持它的体系结构上，它可以使编译器发现对的使用，这可能是一种性能增强功能

如上面链接的编程指南部分所述，它可以使编译器进行其他优化（例如，减少指令和内存访问），如果相应的寄存器压力没有成为问题，也可以提高性能

减少指令和内存访问导致寄存器压力增加可能是不直观的。让我们考虑在上面的编程指南链接中给出的例子：

void foo(const float* a, const float* b, float* c) { 
  c[0] = a[0] * b[0]; 
  c[1] = a[0] * b[0]; 
  c[2] = a[0] * b[0] * a[1]; 
  c[3] = a[0] * a[1]; 
  c[4] = a[0] * b[0]; 
  c[5] = b[0]; ... }

如果我们在上面的例子中考虑了指针别名，那么编译器就不能进行很多优化，编译器本质上只能按照编写的代码执行代码。第一行代码：

  c[0] = a[0] * b[0]; 

  c[1] = a[0] * b[0]; 

将需要3个寄存器。下一行代码：

  c[0] = a[0] * b[0]; 

  c[1] = a[0] * b[0]; 

还需要3个寄存器，因为所有内容都是按写入方式生成的，所以它们可以是相同的3个寄存器，可以重复使用。在本示例的其余部分，可能会发生类似的寄存器重用，从而导致寄存器的总体使用率/压力较低

---

但是如果我们允许编译器重新排序，那么我们必须为预先加载的每个值分配寄存器，并保留到该值失效为止。这种重新排序可能会增加寄存器的使用/压力，但最终可能导致更快的代码（或者，如果寄存器压力成为性能限制，则可能导致较慢的代码）。

感谢您详细的回答。我想我应该在我的问题上更明确一些。事实上，它可以提高寄存器的使用率，您可以很好地解释这一点。但它又如何减少寄存器的使用呢？任何影响代码生成的因素都可以增加或减少寄存器的使用。