CUDA中的二维线程

我尝试在CUDA中使用2D线程

threadIDx.x

和

blockIdx.x

工作正常，但

threadIDx.y

和

blockIdx.y

不工作。.y的值总是0

这是我的密码：

#define N 16
__global__ void add(int* a) {
    int i=threadIdx.x;
    int j=threadIdx.y;
    a[i] = j;
}


int main(int argc, char **argv)
{
    int a[N];
    const int size = N*sizeof(int);
    int *da;
    cudaMalloc((void**)&da, size);
    add<<<1, N>>>(da);
    cudaMemcpy(a, da, size, cudaMemcpyDeviceToHost);
    printf("Thread indices:\n");
    for(int i=0;i<N;i++)
    {
        printf("%d ", a[i]);
    }
    cudaFree(da);
    return 0;
}

---

结果是一样的：.x个可以，但是.y个都是0。有人能帮我修一下吗？谢谢

您将块和线程与尺寸混淆了

add

被解释为

add

，其中

M

是块数，

N

是每个内核的线程数

如果您想让

MxN

块具有

MxN

线程，请调用

add

我向初学者推荐，它对初学者非常友好

我想要M个块，每个块有N个线程

那么，

add

是正确的，但是它是一维的，没有

y

。如果要定位线程，请使用此代码

int index = threadIdx.x + blockDim.x * blockIdx.x

---

里面没有

y

。整个东西是1D。每个块只能有有限数量的线程（通常为64或128个），这就是线程和块分开的原因。它有很多细微差别。我会推荐Udacity课程，它对我帮助很大。

谢谢，我会选择Udacity课程。但是我不希望使用

MxN

线程的

MxN

块。我想要M个块，每个块有N个线程。那么第一种类型的添加呢？我只是不明白为什么

threadIdx.y

总是0，因为当第一个数字是标量时，您将启动1D网格。对于每个块，1D网格始终具有

blockIdx.y

==0。当第二个数字是标量时，将启动1D threadblock。对于块中的每个线程，1D线程块始终具有

threadIdx.y

==0。它是一维的，所以第二个线程维度始终为零。谢谢@RobertCrovella@RobertCrovella您的评论对我帮助很大

int index = threadIdx.x + blockDim.x * blockIdx.x