Cuda PTX代码性能

我知道CUDA（不错），但我不知道，所以我的问题是：

• 学习ptx代码是否有助于提高gpu（CUDA）的性能 密码
• 如果是，是否有一种方法可以编写ptx代码，并与 CUDA代码可以提高性能吗

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根据我个人的经验，PTX有助于调试/检查一个不寻常的问题。然而，我只做过一次。另外，请记住，PTX只是编译器生成的即时代码，而不是在GPU上执行的实际汇编语言

如果您真的想查看机器代码，它是在PTX之后组装的，NVIDA提供了

cuobjdump

。我认为PTX有很多有用的信息和良好的文档，所以学习它会有所帮助。但是，CUDA的一般优化策略包括：

• 最小化内存事务，特别是设备/主机之间的数据传输
• 合并全局内存访问
• 通过内核配置提高设备利用率
• 避免翘曲发散

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对于第二个问题，是的，您可以通过在CUDA中编写PTX。但是我从来没有这样做过。

根据我的个人经验，PTX有助于调试/检查一个非常重要的问题。然而，我只做过一次。另外，请记住，PTX只是编译器生成的即时代码，而不是在GPU上执行的实际汇编语言

如果您真的想查看机器代码，它是在PTX之后组装的，NVIDA提供了

cuobjdump

。我认为PTX有很多有用的信息和良好的文档，所以学习它会有所帮助。但是，CUDA的一般优化策略包括：

• 最小化内存事务，特别是设备/主机之间的数据传输
• 合并全局内存访问
• 通过内核配置提高设备利用率
• 避免翘曲发散

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对于第二个问题，是的，您可以通过在CUDA中编写PTX。不过我从来没有这样做过。

非常感谢你的回答。实际上，我读过一些分析ptx代码的文章，这些文章将不同代码之间的性能差异贡献给编译器重新排列的ptx指令。我认为自己做这样的改变来提高绩效可能是个好主意。我不知道这是否是人们经常做的事情，或者我应该直接去看机器代码，我认为这会更加困难。@SullivanRisk分析PTX代码几乎从来没有用过，因为它只是一个中间表示，由优化编译器组件

ptxas

转换成机器代码。另一方面，分析机器代码（SASS）与分析任何刀具链生成的装配代码一样有用。使用内联PTX（就像在CPU上使用内联汇编语言一样）有助于提高无法用高级语言（例如）高效表达的计算性能。非常感谢您的回答。实际上，我读过一些分析ptx代码的文章，这些文章将不同代码之间的性能差异贡献给编译器重新排列的ptx指令。我认为自己做这样的改变来提高绩效可能是个好主意。我不知道这是否是人们经常做的事情，或者我应该直接去看机器代码，我认为这会更加困难。@SullivanRisk分析PTX代码几乎从来没有用过，因为它只是一个中间表示，由优化编译器组件

ptxas

转换成机器代码。另一方面，分析机器代码（SASS）与分析任何刀具链生成的装配代码一样有用。使用内联PTX（就像在CPU上使用内联汇编语言一样）有助于提高无法用高级语言（例如）高效表达的计算性能。