CUDA内核只能使用1D线程索引

有一个奇怪的问题。我有以下代码。当我调用第一个函数时，它不会给出正确的结果。但是，当我调用function2（第二个函数）时，它工作正常。这对我来说太奇怪了。有人知道这个问题吗？谢谢

__global__ void function(int w, class<double> C, float *result) {  

    int r = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x;  
    int c = threadIdx.y + blockIdx.y * blockDim.y;  
    int half_w = w /2;  

    if (r < w && c < w) {  
        double dis = sort((double)(r - half_w) * (r - half_w) + (double)(c_half_w) * (c - half_w));  
    result[c * w + r] = (float)C.getVal(dis);  
    }  
}


__global__ void function2(int w, class<double> C, float *result) {  

    int tid = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x;  

    int half_w = w /2;
    int r = tid / w;  
    int c = tid % w;    

    if (r < w && c < w) {  
        double dis = sort((double)(r - half_w) * (r - half_w) + (double)(c_half_w) * (c - half_w));  
    result[c * w + r] = (float)C.getVal(dis);  
    }  
}

\uuuuu全局函数（intw，类C，float*result）{
int r=threadIdx.x+blockIdx.x*blockDim.x；
int c=线程IDX.y+块IDX.y*块DIM.y；
int-half_w=w/2；
如果（r

更新： 我使用

函数

和

函数2

绘制图像。像素值基于图像中心和当前像素位置之间的距离。基于距离，C类getVal将计算像素的值。所以，在内核中，我只是让每个线程计算距离和相应的像素值。将正确的结果与CPU版本进行比较。

函数

只是给出一些随机值，一些非常大，一些非常小。当我将

结果[c*w+r]=（float）c.getVal（dis）

更改为

结果[c*w+r]=1.0f

时，生成的图像似乎没有改变

图像大小为W x W，以启动

功能

I设置

dim3网格尺寸（w/64+1，w/64+1）
dim3块_dim（64,64）
功能（W，C，cu_img）

启动
功能2
function2（W、C、cu\u img）

固定的：

我有问题。我给一个块分配了太多线程。在我的设备中，一个块中的最大线程数为1024。实际上，当我运行cuds memcheck时，我可以看到
函数2
甚至没有启动
 我解决了这个问题。我给一个块分配了太多线程。在我的设备中，一个块中的最大线程数为1024。实际上，当我运行cuda memcheck时，我可以看到
函数2
从未启动过。
我解决了这个问题。我给一个块分配了太多线程。在我的设备中，一个块中的最大线程数为1024。实际上，当我运行cuda memcheck时，我可以看到
函数2
从未启动过。
你能解释一下“正确答案”是什么吗？另外，您如何启动
函数
和
函数2
？请再次添加您的解决方案作为答案。你可以稍后接受答案，将问题从未回答的问题列表中删除。你能解释一下“正确答案”是什么吗？另外，您如何启动
函数
和
函数2
？请再次添加您的解决方案作为答案。您可以稍后接受答案，将问题从未回答的问题列表中删除。