如何将带有嵌套for循环的函数转换为Cudafy.Net

我不敢相信，在我做了所有的研究和阅读之后，我仍然不完全清楚如何做到这一点，所以我必须问。。我正在尝试在gpu卡上运行以下内容，我正在使用Cudafy.Net生成CUDAC等价物。我想让它尽可能快地运行

如果我有一个功能（简化），例如：

我熟悉作为第一个参数传递的GThread、blocksize.x、blockdim.x和threadsize.x，以及块的y和z。我很难理解for语句是否消失了，我用类似的测试来代替它们

if ( y < lgeHeight )
    if ( x < lgeWidth )
...

if（y

但是，我不知道如何“将每个迭代与递增的lgDY和lgDX联系起来”

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如果这是显而易见的事情，或者我没有准确描述我要做的事情，我深表歉意。只是对如何使嵌套循环正确感到困惑。我感谢所有帮助我朝着正确的方向前进。

这取决于lgeHeight和lgeWidth的大小。如果它们的乘积小于然后，当您启动内核时，您可以假设每个线程将在一对x和y上运行

lgDY = threadIdx.x
lgDX = blockIdx.x

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然后您可以一次计算所有线程。如果您的线程数超过产品数，则需要将问题分成更小的部分，或对每个矩阵进行一次小迭代。

感谢您的回复。该卡的每个块的最大线程数为1024，最大线程尺寸（1024，1024，1）和最大网格尺寸为1024（2147483647，65535，1）和lgeHeight=2150和lgeWidth=4300，得到9245000。如果网格尺寸是我比较的参数，那么看起来我有足够的线程？我想这取决于你的卡。你使用的卡是什么？我不知道有那么多线程的卡。我使用的是GeForce GTX 1050 Ti

if ( y < lgeHeight )
    if ( x < lgeWidth )
...

lgDY = threadIdx.x
lgDX = blockIdx.x