在CUDA中防止内核调用后的析构函数调用

考虑到我的问题的简化版本：为了将数据传递给CUDA内核，我使用了一个类来保存数据和一个指向图形硬件上数据的指针

class A {
  int data;
  float* dataOnGPU;
  A() { cudaMalloc( dataOnGPU ... ); }
  ~A() { cudaFree( dataOnGPU ... ); }
};

void myFunction()
{
  A obj;
  kernelCall1<<<1,1>>>( obj );
  kernelCall2<<<1,1>>>( obj ); // obj.dataOnGPU no longer points to valid memory

}

A类{
int数据；
浮动*大东圃；
A（）
~A（）
};
void myFunction（）
{
obj；
内核调用1（obj）；
kernelCall2（obj）；//obj.dataOnGPU不再指向有效内存
}

从第一个内核调用返回将导致调用obj副本的析构函数（因为内核是按值调用的，这将创建一个副本）。这使大东浦可以获得obj及其副本。obj.dataOnGPU的内存在obj超出范围之前不应空闲

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当然，有可能避免这种情况，但我希望有好的、干净的RAII行为。有什么建议吗？

您可以将析构函数更改为：

~A() { cudaDeviceSynchronize(); cudaFree( dataOnGPU ... ); }

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因此，在释放内存之前，内核运行到完成状态。

使用自定义复制构造函数是解决方案：

class A {
  int data;
  float* dataOnGPU;
  bool isCopy;
  A() { cudaMalloc( dataOnGPU ... ); isCopy = false; }
  A( const A& _orig ) { *this = _orig; isCopy = true; }
  ~A() { if (!isCopy) cudaFree( dataOnGPU ... ); }
};

void myFunction()
{
  A obj;
  kernelCall1<<<1,1>>>( obj );
  kernelCall2<<<1,1>>>( obj ); // obj.dataOnGPU still points to valid memory
}

A类{
int数据；
浮动*大东圃；
bool-isCopy；
A（）{cudamaloc（大东普…；isCopy=false；}
（常数A&_orig）{*this=_orig；isCopy=true；}
~A（）
};
void myFunction（）
{
obj；
内核调用1（obj）；
kernelCall2（obj）；//obj.dataOnGPU仍然指向有效内存
}

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感谢Paul R间接地向我指出这一点：）

这仍然会释放obj.dataOnGPU，它应该在第二次内核调用中可用。好的-那么您的a类只有一个浅拷贝？是的，没错。我假设指定no copy构造函数表示执行了浅层复制。好吧-我认为您的基本设计被破坏了-为什么不通过引用将a传递给内核调用呢？这（技术上）是不可能的，但是您可以使用copy构造函数。