Cuda 监控NVENC硬件（活动或空闲）

我们可以使用如下所示的nvenc硬件查询可用的GPU：

     cuResult = cuInit(0);

if (cuResult != CUDA_SUCCESS)
{
    printf(">> GetNumberEncoders() - cuInit() failed error:0x%x\n", cuResult);
    exit(EXIT_FAILURE);
}

checkCudaErrors(cuDeviceGetCount(&deviceCount));

if (deviceCount == 0)
{
    printf(">> GetNumberEncoders() - reports no devices available that support CUDA\n");
    exit(EXIT_FAILURE);
}
else
{
    printf(">> GetNumberEncoders() has detected %d CUDA capable GPU device(s) <<\n", deviceCount);

    for (int currentDevice=0; currentDevice < deviceCount; currentDevice++)
    {
        checkCudaErrors(cuDeviceGet(&cuDevice, currentDevice));
        checkCudaErrors(cuDeviceGetName(gpu_name, 100, cuDevice));
        checkCudaErrors(cuDeviceComputeCapability(&SMmajor, &SMminor, currentDevice));
        printf("  [ GPU #%d - < %s > has Compute SM %d.%d, NVENC %s ]\n",
               currentDevice, gpu_name, SMmajor, SMminor,
               (((SMmajor << 4) + SMminor) >= 0x30) ? "Available" : "Not Available");

        if (((SMmajor << 4) + SMminor) >= 0x30)
        {
            encoderInfo[NVENC_devices].device = currentDevice;
            strcpy(encoderInfo[NVENC_devices].gpu_name, gpu_name);
            NVENC_devices++;
        }
    }
}

cuResult=cuInit（0）；
if（cuResult！=CUDA_SUCCESS）
{
printf（“>>getnumbercoders（）-cuInit（）失败错误：0x%x\n”，cuResult）；
退出（退出失败）；
}
检查CUDAErrors（cuDeviceGetCount（&deviceCount））；
如果（deviceCount==0）
{
printf（“>>GetNumberCodes（）-报告没有支持CUDA的可用设备\n”）；
退出（退出失败）；
}
其他的
{
printf（“>>GetNumberCodes（）已检测到%d个支持CUDA的GPU设备，与此问题有关：

具体的…CUDA驱动程序或API函数如何帮助我找出哪些…NVENC硬件空闲

没有

NVENC和CUDA是正交的。访问和管理CUDA的API与访问和管理NVENC的API完全分离。您在这里展示的代码确定了系统中的GPU，并且碰巧使用CUDA API来实现这一点，但您的问题与CUDA无关。没有CUDA API函数可以允许您使用NVENC硬件执行任何操作

最终，管理NVENC硬件是使用NVENC API的客户端应用程序的责任。如果需要，此客户端应用程序可以轻松地使其他应用程序的上游可用忙/非忙状态（因为它知道所管理硬件的各个状态。
关于此问题：

具体的…CUDA驱动程序或API函数如何帮助我找出哪些…NVENC硬件空闲

没有

NVENC和CUDA是正交的。访问和管理CUDA的API与访问和管理NVENC的API完全分离。您在这里展示的代码确定了系统中的GPU，并且碰巧使用CUDA API来实现这一点，但您的问题与CUDA无关。没有CUDA API函数可以允许您使用NVENC硬件执行任何操作

最终，使用NVENC API的客户机应用程序负责管理NVENC硬件。如果需要，此客户机应用程序可以轻松地使上游的忙/非忙状态可供其他应用程序使用（因为它知道它正在管理的硬件的各个状态。
您可以使用此命令间接地监视您的NVENC硬件是否处于活动状态

nvidia-smi 

要查看特定的NVENC硬件忙或空闲，因为当您要使用特定的NVENC时，您应该首先在该GPU上创建一个cuda线程，并使用其内存，因此通过检查GPU的状态，我们可以将其扩展到其NVENC硬件。
您可以使用此命令间接监控您的NVENC硬件是否处于活动状态

nvidia-smi 

要查看特定的NVENC硬件是忙的还是空闲的，因为当你想使用特定的NVENC时，你应该首先在GPU上创建一个cuda线程，并使用它的内存，因此通过检查GPU的状态，我们可以将它扩展到它的NVENC硬件。
亲爱的@Robert:我知道这些是独立的东西，我用过它们或它们之间的。确切地说，我想知道现在，以这种间接的方式，我可以使用cuda API检查特定的NVENC是否繁忙，因为当你想使用特定的NVENC时，你应该先创建一个cuda线程，这样也许通过检查GPU的状态，我们可以将其扩展到其NVENC硬件。那么，NVENC API呢，这个API有检查NVE状态的功能吗NC硬件？亲爱的@Robert：我知道这些是独立的东西，我使用过它们或它们之间的。确切地说，我想通过这样一种间接的方式知道我可以使用cuda API来检查特定的NVENC是否繁忙，因为当你想使用特定的NVENC时，你应该首先创建一个cuda线程，所以也许通过检查GPU的状态，我们可以扩展它这是我对我的问题的临时回答，我想帮助一些人解决我的问题！！！为什么你投票反对我，因为我说过这是间接的方式，现在我正在寻找在我的代码中使用这种方式！！！！（这不是你的错，你对使用NVENC一无所知）我使用这个方法+脚本为NVENC生成测试负载进行编码，通过这种方式我成功评估了使用8个NVENC硬件的方法，你让我失望了！！！！！希望暂时帮助某人：）这是我对我的问题的临时回答，我想帮助一些人解决我的问题！！！为什么你投票反对我，因为我说过这是间接的方式，现在我正在寻找在我的代码中使用这种方式！！！！（这不是你的错，你对使用NVENC一无所知）我用这个方法+脚本为NVENC编码生成测试负载，通过这种方式我成功评估了使用8个NVENC硬件的方法，你让我失望了！！！！！希望能暂时帮上忙：）