如何测量NVIDIA CUDA中的内核时间？

我想测量GPU内核的时间，如何在NVIDIA CUDA中测量它？ e、 g

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试试这个，它以毫秒为单位测量两个事件之间的时间

  cudaEvent_t start, stop;
  float elapsedTime;

  cudaEventCreate(&start);
  cudaEventRecord(start,0);

 //Do kernel activity here

 cudaEventCreate(&stop);
 cudaEventRecord(stop,0);
 cudaEventSynchronize(stop);

 cudaEventElapsedTime(&elapsedTime, start,stop);
 printf("Elapsed time : %f ms\n" ,elapsedTime);

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您可以这样做：

__global__ void kernelSample(int *runtime)
{
  // ....
  clock_t start_time = clock(); 
  //some code here 
  clock_t stop_time = clock();
  // ....

  runtime[tidx] = (int)(stop_time - start_time);
}

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它给出了两次调用之间的时钟周期数。不过要小心一点，计时器会在几秒钟后溢出，因此您应该确保连续调用之间的代码持续时间非常短。您还应该注意，编译器和汇编程序确实执行指令重新排序，因此您可能需要检查时钟调用是否在SASS输出中彼此相邻（使用

cudaobjdump

进行检查）。

该代码不能在内核中使用，这正是问题所在。@talonmies:so，这个答案没有回答问题，但被接受了。我们该怎么办？也许可以编辑这个问题？在多个GPU上的openmp线程中运行内核，这段代码会给我0毫秒的resultI测试，但无法正常工作。clock（）是主机函数，而不是设备函数。

clock（）

是一个设备函数，它确实有效。有关

clock（）

和

clock64（）

的说明，请参阅《CUDA编程指南》第B10节。如果它“工作不正常”，你就做错了什么，或者误解了输出的含义。输出是时钟周期。如何转换为秒？我在回答中确实说过这是一个时钟周期。将其除以着色器时钟频率（以千赫兹为单位），以毫秒为单位得到答案（请注意，除非你有一个新的开普勒GPU，否则你的GPU有两个时钟速度，你需要的是着色器时钟，而不是主时钟频率）@Amin：如果这解决了你的问题，也许你会很乐意接受它。Amin，（几年前）您接受了一个有用信息的答案，但没有回答您的实际问题。您是否介意取消接受或编辑问题以反映答案？

__global__ void kernelSample(int *runtime)
{
  // ....
  clock_t start_time = clock(); 
  //some code here 
  clock_t stop_time = clock();
  // ....

  runtime[tidx] = (int)(stop_time - start_time);
}