如何在可分离编译后将主机代码链接到静态CUDA库？

好吧，我有一个非常麻烦的CUDA 5.0问题，关于如何正确链接。如果有任何帮助，我将不胜感激

使用CUDA 5.0的可分离编译功能，我生成了一个静态库（*.a）。当通过nvcc运行时，它可以很好地与其他*.cu文件链接，我已经这样做过很多次了

现在，我想使用g++或其他工具，而不是nvcc，获取一个*.cpp文件，并将其与这个静态库中的主机代码相链接。如果我尝试这样做，我会得到如下编译器错误

对uuu cudaRegisterLinkedBinary的未定义引用

我正在使用

-lcuda

和

-lcudart

，据我所知，这些库的顺序正确（意思是

-lmylib-lcuda-lcudart

）。我不认为这是个问题。也许我错了，但我觉得我错过了一个步骤，我需要对我的静态库做一些其他的事情（设备链接？），然后才能将它与g++一起使用

我是否错过了一些重要的事情？这可能吗

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附加问题：我希望最终结果是一个动态库。如何实现这一点？

当您使用nvcc链接时，它会与主机链接一起执行隐式设备链接。如果使用主机编译器进行链接（如使用g++），则需要添加一个显式步骤来使用–dlink选项进行设备链接，例如

nvcc –arch=sm_35 –dc a.cu b.cu
nvcc –arch=sm_35 –dlink a.o b.o –o dlink.o
g++ a.o b.o dlink.o x.cpp –lcudart

在这本书中有一个例子

目前，我们只支持可重定位设备代码的静态库。我们有兴趣了解您希望如何在动态库中使用此类代码。请随时在评论中回答

编辑：

回答下面评论中的问题“是否有任何方法可以使用nvcc将mylib.a转换成可以放入g++的东西？”

只需像对象一样使用库，如下所示：

nvcc –arch=sm_35 –dlink mylib.a –o dlink.o
g++ mylib.a dlink.o x.cpp –lcudart

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可以在使用对象的任何位置使用库。那就这么做吧 nvcc–arch=sm_35–dlink mylib.a–o dlink.o

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g++mylib.a dlink.o x.cpp–lcudart

我已经试过了，它什么都没做。我使用的实际命令是：g++-pthread-shared-Wl，-O1-Wl，-b符号函数-Wl，-b符号函数-Wl，-z，relro mycpplib.o mycudalib.a-L/usr/local/cuda-5.0/lib64-L/usr/local/cuda-5.0/lib-lmystaticlib-lcuda-lcudart-lcudadevrt-o mylinkedlib.so-我正在尝试为我的cuda库创建一个Python模块。当我尝试导入Python模块时，实际上会发生关于u-cudaRegisterLinkedBinary未定义的错误。实际上，g++编译所有东西都没有抱怨。您需要使用

nvcc

（或

nvlink

）来链接，而不是

g++

g++

不知道如何将设备对象链接在一起。有没有办法将我的静态库作为*.a文件和设备链接到nvcc，然后将任何输出传递给g++以链接到主机代码？我的cpp文件不包含CUDA代码——这里的设备链接正确吗？-只有在使用CUDA动态并行时才需要lcudadevrt。谢谢，我想这就是我一直在探索的方向。现在，唯一的问题是我有一个设备可链接的静态库（mylib.a），而不是单个的*.o文件。很明显，我可以使用ar来提取原始的*.o文件，然后完全按照您所描述的操作。有没有任何方法可以使用nvcc将mylib.a转换成可以放入g++的东西？就像你的第二步，但是用“mylib.a”代替“a.o b.o”。或者我需要使用AR来再次获取对象文件，然后按照您的第二步和第三步来执行？回答您的问题，我正在开发一个C++库，它是由Python来进行主机托管的。Python需要动态库。我使用我已经生成的静态库作为可链接的C++库。我在第一个注释中添加了一个问题的答案。如果这回答了你的问题，请接受/投票。非常感谢你的建议，迈克，我很感激。但是，当我尝试你建议的nvcc命令时，我有一种奇怪的行为。是的，nvcc命令运行并且没有抱怨。然而，当我尝试将新的对象文件放到g++中时，似乎我的所有函数都没有定义。对文件大小的快速检查表明，原始的mylib.A是988K，而设备链接后的对象只有56K。那不可能是对的，知道怎么回事吗？（再次感谢！）