tensorFlow中的nvidia cuda 7.5驱动程序处理不当（ubuntu 14.04）

在没有pb的安装之后，我正在尝试关于GPU的教程： I类型：

with tf.device('/gpu:0'):
  a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a')
  b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='b')
  c = tf.matmul(a, b)
  print(c)
  sess.run(c)

我得到：

TensorMatMul_1:0，shape=TensorShape[Dimension2，Dimension2]，dtype=float32，device=/gpu:0

回溯最近一次呼叫上次： 文件，第1行，在 文件/home/olivier/anaconda/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/client/session.py，第345行，正在运行 结果=self.\u do\u runtarget\u列表、唯一的\u fetch\u目标、提要\u dict\u字符串 文件/home/olivier/anaconda/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/client/session.py，第419行，运行 e、 代码 tensorflow.python.framework.errors.InvalidArgumentError:无法将设备分配给节点“b_1”：无法满足显式设备规范“/gpu:0” [[Node:b_1=Constdtype=DT_FLOAT，value=Tensor，_device=/gpu:0]] 由op u'b_1'引起，定义为： 文件，第3行，在 文件/home/olivier/anaconda/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/ops/constant_op.py，第147行，常量 attrs={value:tensor_value，dtype:dtype_value}，name=name.outputs[0] 文件/home/olivier/anaconda/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py，第1710行，在create_op中 初始值=自身值。默认值初始值，初始值=初始值 文件/home/olivier/anaconda/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py，第988行，在init中 self.\u traceback=\u extract\u stack

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在Torch7中，我的GPU正常工作

谷歌发布的二进制文件需要在路径库中找到libcudart.so.7.0，您只需通过以下方式将其添加到LD_library_path

导出LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/home/olivier/digits-2.0/lib/cuda

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你在.bashrc中输入的，谷歌发布的二进制文件需要在路径库中找到libcudart.7.0，你只需要通过如下方式将它添加到LD_library_path

导出LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/home/olivier/digits-2.0/lib/cuda

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在运行Manjaro Linux的optimus笔记本电脑上放入.bashrc

，通过使用optirun启动python控制台，可以使用cuda加速运行TensorFlow：

$optirun python

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我详细介绍了操作方法。

在运行Manjaro Linux的optimus笔记本电脑上，可以通过optirun启动python控制台，使用cuda加速运行TensorFlow：

$optirun python

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我详细介绍了实现的方法。

我通过在LD_LIBRARY_path的末尾添加cuda drivers 7.0的路径，成功实现了这一功能。导出LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/home/olivier/digits-2.0/lib/cudai如果这是您的解决方案，请将其添加为问题的答案。我通过在LD_LIBRARY_PATH末尾添加cuda drivers 7.0的路径使其正常工作。导出LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/home/olivier/digits-2.0/lib/cudai如果这是您的解决方案，请将其添加为问题的答案