如何将CUDA tex1DFetch与CUDateTextureObject_t一起使用？

当我注意到纹理引用被弃用时，我正在使用纹理引用，我尝试更新我的测试函数以使用tex1Dfetch的“新”无绑定纹理对象，但无法产生相同的结果

我目前正在探索使用纹理内存来加速我的aho corasick实现；我能够让tex1D处理纹理引用，但是，我注意到它们已被弃用，并决定使用纹理对象

当我试图以任何方式使用结果时，我得到了一些非常奇怪的内核行为；我可以做结果[tidx]=tidx；没有任何问题，但结果[tidx]=temp+1；仅返回temp not temp*3的值或任何其他涉及temp的数值测试

我看不出这种行为的逻辑原因，文档示例看起来非常相似，我看不出哪里出了问题

我已经读过CUDA tex1Dfetch错误的行为和新的CUDA纹理对象-在2D情况下获取错误的数据，但两者似乎都与我遇到的问题无关

以防万一，这会产生影响；我正在使用CUDA版本10.0，V10.0.130和Nvidia GTX 980ti

#include <iostream>

__global__ void test(cudaTextureObject_t tex ,int* results){
    int tidx = threadIdx.y * blockDim.x + threadIdx.x;
    unsigned temp = tex1Dfetch<unsigned>(tex, threadIdx.x);
    results[tidx] = temp * 3;
}

int main(){
    int *host_arr;
    const int host_arr_size = 8;

    // Create and populate host array
    std::cout << "Host:" << std::endl;
    cudaMallocHost(&host_arr, host_arr_size*sizeof(int));
    for (int i = 0; i < host_arr_size; ++i){
        host_arr[i] = i * 2;
        std::cout << host_arr[i] << std::endl;
    }

    // Create resource description
    struct cudaResourceDesc resDesc;
    resDesc.resType = cudaResourceTypeLinear;
    resDesc.res.linear.devPtr = &host_arr;
    resDesc.res.linear.sizeInBytes = host_arr_size*sizeof(unsigned);
    resDesc.res.linear.desc = cudaCreateChannelDesc<unsigned>();
    // Create texture description
    struct cudaTextureDesc texDesc;
    texDesc.readMode = cudaReadModeElementType;
    // Create texture
    cudaTextureObject_t tex;
    cudaCreateTextureObject(&tex, &resDesc, &texDesc, NULL);

    // Allocate results array
    int * result_arr;
    cudaMalloc(&result_arr, host_arr_size*sizeof(unsigned));

    // launch test kernel
    test<<<1, host_arr_size>>>(tex, result_arr);

    // fetch results
    std::cout << "Device:" << std::endl;
    cudaMemcpy(host_arr, result_arr, host_arr_size*sizeof(unsigned), cudaMemcpyDeviceToHost);
    // print results
    for (int i = 0; i < host_arr_size; ++i){
        std::cout << host_arr[i] << std::endl;
    }

    // Tidy Up
    cudaDestroyTextureObject(tex);
    cudaFreeHost(host_arr);
    cudaFree(result_arr);
}

实际结果：

Host:
0
2
4
6
8
10
12
14
Device:
0
2
4
6
8
10
12
14

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有人知道到底出了什么问题吗？

CUDA API函数调用返回错误代码。您想检查这些错误代码。特别是当某处明显出了问题

您可以使用相同的数组来存储初始数组数据以及从设备接收结果。内核启动失败，出现非法地址错误，因为您没有有效的纹理对象。您没有有效的纹理对象，因为创建纹理对象失败。内核启动后的第一个API调用是cudaMemcpy，用于返回结果。由于内核启动期间出错，将失败，返回最新的错误而不是执行复制。因此，host_arr缓冲区的内容保持不变，您只需再次显示原始输入数据即可

创建纹理对象失败的原因在“重点”中解释：

如果cudaResourceDesc:：resType设置为cudaResourceTypeLinear，则必须将cudaResourceDesc:：res:：linear:：devPtr设置为与cudaDeviceProp:：textureAlignment对齐的有效设备指针。[……]

纹理对象无法引用主体内存。代码中的问题在于：

resDesc.res.linear.devPtr = &host_arr;

您需要在decive内存中分配一个缓冲区，例如，使用cudaMalloc，将数据复制到那里，并创建一个引用该设备缓冲区的纹理对象

此外，您的texDesc没有正确初始化。在您的情况下，仅将其初始化为零就足够了：

struct cudaTextureDesc texDesc = {};

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CUDA API函数调用返回错误代码。您想检查这些错误代码。特别是当某处明显出了问题

您可以使用相同的数组来存储初始数组数据以及从设备接收结果。内核启动失败，出现非法地址错误，因为您没有有效的纹理对象。您没有有效的纹理对象，因为创建纹理对象失败。内核启动后的第一个API调用是cudaMemcpy，用于返回结果。由于内核启动期间出错，将失败，返回最新的错误而不是执行复制。因此，host_arr缓冲区的内容保持不变，您只需再次显示原始输入数据即可

创建纹理对象失败的原因在“重点”中解释：

如果cudaResourceDesc:：resType设置为cudaResourceTypeLinear，则必须将cudaResourceDesc:：res:：linear:：devPtr设置为与cudaDeviceProp:：textureAlignment对齐的有效设备指针。[……]

纹理对象无法引用主体内存。代码中的问题在于：

resDesc.res.linear.devPtr = &host_arr;

您需要在decive内存中分配一个缓冲区，例如，使用cudaMalloc，将数据复制到那里，并创建一个引用该设备缓冲区的纹理对象

此外，您的texDesc没有正确初始化。在您的情况下，仅将其初始化为零就足够了：

struct cudaTextureDesc texDesc = {};

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我不敢相信我错过了，谢谢你的提示！我在CUDA Pro提示中看到了memset初始化：开普勒纹理对象提高了性能和灵活性示例，因此认为这是必要的。我不敢相信我错过了，谢谢提示！我在CUDA Pro提示中看到了memset初始化：开普勒纹理对象提高了性能和灵活性示例，因此认为这是必需的。