支持CUDA的设备

我对CUDA编程非常陌生。我将介绍SDK附带的示例。我能够编译代码，但当我运行它时，我得到以下错误：

“clock.cu（177）：CUDA运行时API错误38：未检测到支持CUDA的设备”

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我的机器上有GeForce 8400M GS，根据此列表，它是CUDA支持的GPU:。

您可以检查以下几项来修复该错误：

确保您的

/dev/nvidia*

权限为666 （

crw-rw-rw-

）和所有者root:root

如果使用

sudo

安装SDK，则可能需要进行更改 首先使用root来执行代码

确保已在中安装了可用于CUDA工具包的兼容NVIDIA驱动程序

如果您确定cuda驱动程序和所有安装，然后只需尝试

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现在试试你的cuda示例，

我根本没有/dev/nvidia*。我该怎么办？@gmemon：没有“工具箱自带”的驱动程序。你必须单独下载和安装英伟达Drviver包，并确保任何“竞争”的驱动程序，如NeVaWu完全未安装。你重新启动你的系统吗？页6的入门指南Linux提供了一个示例脚本，你可以用来加载驱动程序和创建设备，而不启动Xthankyou，这就像使用sudo为我运行编译后的代码一样简单。我可以改变一些东西，这样在将来就不需要了吗？这个答案完全是胡说八道。您建议的这些事情都与最初提问者遇到的问题无关，他们也不会解决问题，这与X11未运行时不加载内核驱动程序有关。@talonmies，我遇到了同样的问题，我得到的唯一解决方案是“nvidia xconfig--启用所有GPU”，（它在/X11/中生成了一个xorg.conf文件，我知道该文件用于显示）在给出这个命令后，CUDA正在检测英伟达卡。如果这是胡说八道，那么这对我来说是如何的？但是这在实际的性能上有一个滞后。我期待你的答案，它可以完全把我从所有的MA问题中解脱出来。因为你的问题和这个问题是不一样的。根本不运行X11。生成X11配置文件将如何修复不运行X11的机器上的任何问题？请阅读此问题中的其他答案和注释！答案就在您面前的屏幕上。此解决方案对我有效。是的，它更新了X配置，但它创建了所有必需的/dev/nvidia*char设备，而无需休息arting X.谢谢你。

$ sudo nvidia-xconfig --enable-all-gpus