Curl Elasticsearch不返回单数/复数匹配

我正在使用elasticsearch的php库对我的网站中的文档进行索引和查找。以下是创建索引的代码：

curl -XPUT 'http://localhost:9200/test/' -d '
{
  "index": {
    "numberOfShards": 1,
    "numberOfReplicas": 1
  }
}'

---

然后，我使用curlxput将文档添加到索引中，并使用XGET查询索引。除了返回结果时查询词的单数和复数在整个索引中不匹配之外，这种方法工作得很好。例如，当我搜索“讨论”时，不会返回“讨论”的匹配项，反之亦然。为什么会这样？我认为这在elasticsearch中是默认处理的。是否有什么我们必须明确提及的，以便它匹配单数/复数形式？

默认的ElascticsSearch分析器不进行词干分析，这就是处理复数/单数形式所需的。您可以尝试使用for您的文本字段，看看它是否更适合您的用例：

curl -XPUT 'http://localhost:9200/test' -d '{
    "settings" : {
        "index" : {
            "number_of_shards" : 1,
            "number_of_replicas" : 1
        }
    },
    "mappings" : {
        "page" : {
            "properties" : {
                "mytextfield": { "type": "string",  "analyzer": "snowball", "store": "yes"}
            }
        }
    }
}'

---

不知何故，斯诺鲍对我不起作用。。。正如我在对@imotov回答的评论中提到的那样，我遇到了错误。 我用的是porter stem，它非常适合我。这是我使用的配置：

curl -XPUT localhost:9200/index_name -d '
{
"settings" : {
    "analysis" : {
        "analyzer" : {
            "stem" : {
                "tokenizer" : "standard",
                "filter" : ["standard", "lowercase", "stop", "porter_stem"]
            }
        }
    }
},
"mappings" : {
    "index_type_1" : {
        "dynamic" : true,
        "properties" : {
            "field1" : {
                "type" : "string",
                "analyzer" : "stem"
            },
            "field2" : {
                "type" : "string",
                "analyzer" : "stem"
            }
         }
      }
   }
}'

---

由于“porterStem”过滤器过于敏感，因此使用“minimal_english”过滤器更合适porterStem'为单词创建类似的标记，例如：

搜索“Test”将得到“Test”、“Tests”、“Testing”、“Tester”等结果

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但是“minimal_english”只会产生“Test”和“Tests”。

我尝试了这个方法，但得到了一个错误：“消息：无法加载值为[snowball]的类设置[type]”。我应该在这里安装更多的东西吗？如果是，从何处开始？您使用的是哪个版本的elasticsearch？我在0.17和master上测试了它，它在默认设置下都可以正常工作。您是否以任何方式修改了该命令？我使用的是elasticsearch 0.14。我没有修改命令-不知道为什么会出现错误。我用的是波特·斯特姆，它对我很管用。我已经添加了我在下面的答案中使用的配置。谢谢你的帮助！伊莫托夫，有一件事需要你的帮助——在你给出的例子中，你已经定义了词干分析的字段（例如代码中的mytextfield）。我如何给出应该在所有字段上进行的词干分析？非常感谢您的帮助您可以使用与创建“stem”相同的方法创建一个名为“default”的分析器，默认情况下，该分析器将应用于所有字段。或者，您可以使用动态模板（）完成此操作。这是一种更复杂的方法，但它给了您更多的灵活性。我想这个特性已经出现在0.14中了，但我不是100%确定。你的答案没有被标记为正确，因为它比第一个答案来得晚，但这显然是一个更好的解决方案。雪球分析仪非常不准确。porterStem稍微好一点，可能是可用的。kstem更不敏感，minimal_english最不敏感。但是雪球很可怕。@Sekai在java代码中，可以从org.apache.lucene.analysis.en.EnglishMinimalStemFilter导入minimal\u英语，在查询中使用它将是“filter:minimal\u英语”