使用D3.js解析时间序列数据

是寻求帮助的时候了。我已经学习D3.js好几个星期了，我刚开始觉得我理解了其中的10%（哈，哈，哈）。我试图生成一个非常简单的线图。只要数据非常简单，我就能够做到这一点，但我的原始数据源有UTC时间戳和实/十进制数字，这些数字会不断破坏简单以外的任何东西

原始数据源如下所示：

{
  "Links": {},
  "Items": [
    {
      "Timestamp": "2016-07-12T22:21:10Z",
      "Value": 1055.6793212890625,
      "UnitsAbbreviation": "m3/h",
      "Good": true,
      "Questionable": false,
      "Substituted": false
    },
    {
      "Timestamp": "2016-07-12T22:39:10Z",
      "Value": 989.00830078125,
      "UnitsAbbreviation": "m3/h",
      "Good": true,
      "Questionable": false,
      "Substituted": false
    }
  ],
  "UnitsAbbreviation": "m3/h"
}

使用jQuery和javascript时间格式化函数，我能够组装以下简化数据集：

var dataset = [
{'theTime': '2016/07/12 15:58:40', 'theValue': 1123.07275390625},
{'theTime': '2016/07/12 16:21:10', 'theValue': 1055.6793212890625},
{'theTime': '2016/07/12 16:45:40', 'theValue': 962.4850463867188},
{'theTime': '2016/07/12 17:14:40', 'theValue': 831.2259521484375},
{'theTime': '2016/07/12 17:55:10', 'theValue': 625.3046875}
];

这是我的密码：

//~ Populate the 'dataset':
var dataset = [];
$.get(url, function(data){
    var itemCount = data.Items.length;
    var commaCount = itemCount - 1;
    for(i=0; i < itemCount; i++){
        if(i == commaCount){
            dataset.push("{'theTime': '" + formattedDateTime(data.Items[i].Timestamp) + "', 'theValue': " + data.Items[i].Value + "}");
        }
        else {
        dataset.push("{'theTime': '" + formattedDateTime(data.Items[i].Timestamp) + "', 'theValue': " + data.Items[i].Value + "},");
    }
    }
        
    var margin = {top: 20, right: 20, bottom: 30, left: 50};
    var width = 960 - margin.left - margin.right;
    var height = 500 - margin.top - margin.bottom;
    var parseDate = d3.time.format("%Y-%m-%d %H:%M:%S").parse;
    var x = d3.time.scale()
        .range([0, width]);
    
    var y = d3.scale.linear()
        .range([height, 0]);
    
    var xAxis = d3.svg.axis()
        .scale(x)
        .orient("bottom");
    
    var yAxis = d3.svg.axis()
        .scale(y)
        .orient("left");
    
    var line = d3.svg.line()
        .x(function(d) { return x(d.theTime); })
        .y(function(d) { return y(d.theValue); });    
    
    var svg = d3.select("#myChart").append("svg")
        .attr("width", width + margin.left + margin.right)
        .attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
        .append("g")
        .attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");
    
        dataset.forEach(function(d) {
            d.theTime = parseDate(d.theTime);
            d.theValue = +d.theValue;
         });
    
         x.domain(d3.extent(data, function(d) { return d.theTime; }));
         y.domain(d3.extent(data, function(d) { return d.theValue;}));
    
         svg.append("g")
            .attr("class", "x axis")
            .attr("transform", "translate(0," + height + ")")
            .call(xAxis);

         svg.append("g")
            .attr("class", "y axis")
            .call(yAxis)
            .append("text")
            .attr("transform", "rotate(-90)")
            .attr("y", 6)
            .attr("dy", ".71em")
            .style("text-anchor", "end")
            .text("return time(ms)");

         svg.append("path")
            .datum(dataset)
            .attr("class", "line")
            .attr("d", line);
    });
   
    //~~~ Format The Date:
    function formattedDateTime(dateAndTime) {
        var d = new Date(dateAndTime);
        var numDate = d.getDate();
        var numMonth = d.getMonth() + 1;
        var numYear = d.getFullYear();
        var numHours = d.getHours();
        var numMinutes = d.getMinutes();
        var numSeconds = d.getSeconds();
        numDate = (numDate < 10) ? "0" + numDate : numDate;
        numMonth = (numMonth < 10) ? "0" + numMonth : numMonth;
        numHours = (numHours < 10) ? "0" + numHours : numHours;
        numMinutes = (numMinutes < 10) ? "0" + numMinutes : numMinutes;
        numSeconds = (numSeconds < 10) ? "0" + numSeconds : numSeconds;

        return numYear + "/" + numMonth + "/" + numDate + " " + 
    numHours + ":" + numMinutes + ":" + numSeconds;
    };

---

第一个错误出现在“dataset.forEach（）”函数中，即“

uncaughttypeerror:无法读取未定义的属性“length”

”。我在那里解析该数据的努力源于代码中“svg.append（“path”）”点处发生的另一个错误，即“

错误：属性d:预期数字，”MNaN，NaNLNaN，NaNL…

”

问题是您传递的日期采用以下格式：

“2016/07/12 15:58:40”

您用来解析它的parsedate函数是（注意日期中没有连字符）：

应该是的

 var parseDate = d3.time.format("%Y/%m/%d %H:%M:%S").parse;

下一个错误是，您正在传递数据以获取数据块，但它没有在任何地方定义：

 x.domain(d3.extent(data, function(d) { return d.theTime; }));
 y.domain(d3.extent(data, function(d) { return d.theValue;}));

应该是：

x.domain(d3.extent(dataset, function(d) {
  return d.theTime;
}));
y.domain(d3.extent(dataset, function(d) {
  return d.theValue;
}));

---

工作代码

Hi@WebFixItMan，你能分享数据对象“数据集吗“在顶部执行for循环后。我相信这两个错误的主要原因都来自

formattedDateTime

函数的输出。D3的哪个版本？嗨，Alex和Gerardo！我相信西里尔的回答回答了亚历克斯的问题。对于杰拉尔多，我正在使用CDN链接：

嗨，西里尔：你的建议几乎扫清了通往成功的道路。它给了我解决这个问题的方向。我仍然得到

未捕获类型错误：无法读取未定义的属性“length”

。当我硬编码变量“dataset”时，我的显示也起作用，就像您在JSFIDLE上的示例一样。但是，在我的版本中，我仅限于使用动态“dataset”变量。我在'dataset.forEach'函数之前执行了一个

警报（typeof（dataset））

，它将其报告为一个'object'。我将开始研究如何克服这个问题，但如果你有洞察力，我非常感谢你的反馈。

x.domain(d3.extent(dataset, function(d) {
  return d.theTime;
}));
y.domain(d3.extent(dataset, function(d) {
  return d.theValue;
}));